在“三條紅線”政策及市場(chǎng)環(huán)境變化的背景下，房地產(chǎn)企業(yè)步入 “青銅時(shí)代”。這也意味著，房地產(chǎn)企業(yè)的分化即將拉大。

行業(yè)進(jìn)入“低杠桿、低利潤(rùn)、低增長(zhǎng)、低容錯(cuò)、高風(fēng)險(xiǎn)”時(shí)代后，在此大變局下，提質(zhì)、降本、增效，是整個(gè)行業(yè)的重要課題。眼下，房地產(chǎn)行業(yè)粗放的管理模式已經(jīng)失效，房地產(chǎn)行業(yè)開始進(jìn)入精細(xì)化管理時(shí)代。在此背景下，房地產(chǎn)企業(yè)重構(gòu)自身的管理體系尤為重要。目前，數(shù)字化與科技創(chuàng)新成為房地產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要議題。

其中，龍光集團(tuán)(03380.HK)率先開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，以數(shù)字化運(yùn)營(yíng)為推進(jìn)器，以數(shù)字化財(cái)務(wù)為驅(qū)動(dòng)器，通過打造數(shù)字化“三部曲”，突破企業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)的“天花板”，助推房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2021年，龍光共上線63個(gè)系統(tǒng)，用一年的時(shí)間完成了其他企業(yè)兩三年才能完成的數(shù)字化內(nèi)容，上線速度創(chuàng)造了地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化新高度。

緊握數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界的深入推進(jìn)，通過數(shù)字化提升企業(yè)管理和經(jīng)營(yíng)效率已經(jīng)成為共識(shí)，房地產(chǎn)行業(yè)也是如此。

“當(dāng)前，房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化飛速發(fā)展，房企將數(shù)字化作為提高核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要籌碼，紛紛加大數(shù)字化投入，尤其是一些局部領(lǐng)域的數(shù)字化正向縱深發(fā)展。”龍光首席信息官補(bǔ)聲東表示。

然而，要想真正釋放數(shù)據(jù)動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，房企還需掌握全量數(shù)據(jù)、構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在目前的房地產(chǎn)數(shù)字化階段，數(shù)據(jù)煙囪林立仍然是亟待破解的難題之一。

為了解決數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段存在諸多盲區(qū)、數(shù)據(jù)拉通程度非常有限，數(shù)據(jù)滯留和流失造成驅(qū)動(dòng)力減弱等問題。

補(bǔ)聲東提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要從數(shù)據(jù)管理開始。他認(rèn)為，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，普遍遇到缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、缺乏適用的技術(shù)架構(gòu)、缺乏專業(yè)的人才和技能等挑戰(zhàn)。如果缺乏數(shù)據(jù)治理，企業(yè)便難以進(jìn)行及時(shí)的決策、有效的業(yè)務(wù)管控以及獲得準(zhǔn)確的信息。數(shù)據(jù)管理就是幫助企業(yè)掌握及時(shí)、準(zhǔn)確和完整的信息。

在具體的操作環(huán)節(jié)上，龍光數(shù)據(jù)化管理的建設(shè)既要“立竿見影”，也要“詩和遠(yuǎn)方”;既要考慮自上而下的管理模式，又要自下而上進(jìn)行前瞻性對(duì)照。若只進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，但無法將數(shù)據(jù)可視化，企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值就無法得到釋放。因此，龍光需要通過建立“管理駕駛艙”、報(bào)告平臺(tái)、報(bào)表中心等來匯聚數(shù)據(jù)勢(shì)能，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng)。

目前，龍光數(shù)字化建設(shè)以業(yè)務(wù)全面線上化為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全面拉通，并利用“管理駕駛艙”、中臺(tái)等系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和輔助決策。在目標(biāo)引領(lǐng)下，龍光在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、建筑施工、產(chǎn)品創(chuàng)新、智能家居、智慧社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域，已經(jīng)全面推進(jìn)科技創(chuàng)新和數(shù)字化建設(shè)，在建立數(shù)字化思維、組織中臺(tái)重構(gòu)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、AI營(yíng)銷智能化以及通過BIM提高生產(chǎn)力等方面取得顯著成果。

以“龍光寶”線上營(yíng)銷平臺(tái)為例，全民經(jīng)紀(jì)人創(chuàng)造收入89億元，累計(jì)拓客近115萬人，預(yù)計(jì)三年拓客成本可節(jié)省10.68億元。

擁抱變化，打造數(shù)字化三部曲

業(yè)內(nèi)專業(yè)人士分析，隨著房地產(chǎn)行業(yè)逐步進(jìn)入精細(xì)化管理時(shí)代，房企需要在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品打造、財(cái)務(wù)管理等方面具備更加精細(xì)化的管理能力。

千里之行，始于足下。龍光正以精細(xì)化管理提升經(jīng)營(yíng)效率，積極推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)，通過對(duì)企業(yè)全面、系統(tǒng)的數(shù)字化重塑，助力企業(yè)智慧化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)提效降本、輔助決策及業(yè)務(wù)賦能，打造面向未來的智慧企業(yè)。

首先，龍光全面拉通三大數(shù)據(jù)。2021年7-8月，龍光在營(yíng)銷模塊上形成了大數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)，讓多個(gè)平臺(tái)的營(yíng)銷數(shù)據(jù)形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷數(shù)據(jù)在人力、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷各個(gè)條線全面拉通。在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)在線營(yíng)銷數(shù)據(jù)自動(dòng)化，從而便于營(yíng)銷人員更準(zhǔn)確地分析在線營(yíng)銷結(jié)果。

2021年9月，龍光將各個(gè)部門的供應(yīng)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和存貨數(shù)據(jù)全面拉通。在此基礎(chǔ)上，未來可以實(shí)現(xiàn)盈利預(yù)測(cè)自動(dòng)化和動(dòng)態(tài)測(cè)試，并實(shí)時(shí)計(jì)算出公司的整體投資回報(bào)率(ROI)情況。

除此之外，還有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的全面拉通。例如，龍光的采購(gòu)都以戰(zhàn)略采購(gòu)為主，通過拉通應(yīng)付賬款數(shù)據(jù)，集團(tuán)可以實(shí)時(shí)掌握與全國(guó)供應(yīng)商的合同簽署和支付情況，理清應(yīng)付與實(shí)付情況，避免債務(wù)糾紛，維持與供應(yīng)商之間的信任關(guān)系。

全面拉通三大數(shù)據(jù)后，龍光將目光瞄準(zhǔn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，通過數(shù)字化運(yùn)營(yíng)助力業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)字化往往始于信息化系統(tǒng)搭建，但僅僅于此還不夠。房企需要更進(jìn)一步，通過業(yè)務(wù)線上化收集全量數(shù)據(jù)，再依靠大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，解決業(yè)務(wù)發(fā)展中的一些問題。因此，龍光數(shù)字化建設(shè)的第二步是通過數(shù)字化獲取管理紅利。其中的關(guān)鍵在于，一是通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;二是通過數(shù)據(jù)分析問題;三是通過數(shù)據(jù)解決問題;四是通過數(shù)據(jù)校驗(yàn)問題解決的效果。從而形成數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)，真正讓每個(gè)員工逐步建立數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的意識(shí)和思維，讓每個(gè)部門培養(yǎng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的習(xí)慣。各部門反饋良好，在2021年數(shù)字線上調(diào)研用戶滿意度穩(wěn)定維持在85分以上，較過往提升了15%。

此外，龍光還對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)提升生產(chǎn)力。具體的做法是通過AI模型分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值，進(jìn)行原因挖掘、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等，輔助業(yè)務(wù)決策。例如，將業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)抽象成一個(gè)個(gè)模型，再通過數(shù)據(jù)分析，可以幫助每一個(gè)項(xiàng)目組進(jìn)行工期調(diào)整、成本調(diào)整、銷售流量調(diào)整以及銷售價(jià)格調(diào)整。最終將這種決策模式從經(jīng)營(yíng)管理上升到商業(yè)邏輯的調(diào)整中，從而獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。