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昨天低走,今天大漲,量化,外資,誰在攪屎棍?

在路透社傳言降印花稅成真后,昨日上證指數(shù)開盤漲5%,本以為大反彈就此開始時,但僅在十分鐘內(nèi)漲幅跌剩2.6%,全天收漲1.1%。

全天漲幅所剩無幾,市場開始找內(nèi)鬼環(huán)節(jié),有大V稱昨日早盤指數(shù)跳水是量化基金砸盤所致。只有量化才有那么快的賣出速度,以及短時間內(nèi)的大單賣出?

加上昨日傳出量化T+0算法被禁用的消息,這讓投資者都將矛頭指向市場上的量化基金,認(rèn)為是早盤高開太多,觸發(fā)了量化程序的賣出,眾人開始討伐量化,稱要禁止量化基金在A股出現(xiàn)。


【資料圖】

那么,事實(shí)如此嗎?量化基金是不是A股當(dāng)下的攪屎棍?美股有70%的交易都是由量化基金所推動的,難道中國的量化基金鐮刀更鋒利?

首先,量化基金在國內(nèi)只有三種策略,量化多頭、量化中性、擇時對沖。這三種策略的量化基金股票倉位永遠(yuǎn)是滿倉的,或是倉位在95%左右的水平。

●量化多頭滿倉股票,在市場上尋求相對更好的股票來創(chuàng)造回報。

●量化中性在量化多頭的基礎(chǔ)上,滿倉股票的同時用股指期貨等工具對沖。

●擇時對沖產(chǎn)品在量化多頭的基礎(chǔ)上,滿倉股票的同時可以擇時選擇是否對沖。

相比之下,只有主觀基金的倉位才是靈活的,可以選擇不滿倉。這意味著,昨日的大跌是主觀投資者降低了股票倉位。即使指數(shù)高開5%,是觸發(fā)了量化賣出,但賣出的同時也會觸發(fā)買入,量化不會因賣出后降低倉位。

近一個月以來的攪屎棍北向資金,昨日凈流出82.5億。而根據(jù)東財?shù)慕y(tǒng)計顯示,昨日大戶和超大戶就砸了500億,代表散戶流入的中小單為250億。雖然該數(shù)據(jù)不一定準(zhǔn),但至少能知道內(nèi)資賣的也不少。

與此同時,百億量化基金九坤老板回應(yīng)稱,“中國量化承受了太多莫須有的惡意,說量化砸盤純屬無知,不是傻就是壞。永遠(yuǎn)滿倉的中國量化基金,才是大A的脊梁。”

另外,量化基金經(jīng)理也回應(yīng)稱,將指數(shù)跳水甩鍋給量化,是錯誤的,市場傳言量化T+0系統(tǒng)被禁用也是錯誤的。

那么,為何這次下調(diào)印花稅,當(dāng)天卻走成這個樣子呢?

但凡看歷史上降低印花稅后的表現(xiàn),從來沒有一天是比昨日差的,至少以往首個交易日是能收獲一個反彈的。

昨日表現(xiàn)差就意味著降低印花稅不是當(dāng)下最重要的,印花稅可能帶來短期的反彈,市場難以因印花稅下調(diào)而反轉(zhuǎn)。另外,所有人都知道降低印花稅就大漲,當(dāng)市場都成共識了,帶來的效果反而就沒那么明顯了。

說白了印花稅是鼓勵大家交易,還是交易政策。但買股票最后還是看企業(yè)發(fā)展帶來的市值溢價,身子不健康了,掛號費(fèi)再低也是白搭,這也是為何外資8月因看不見政策,一直流出的原因之一。

8月已創(chuàng)下北向資金自2018年以來的最大單月流出額,凈流出達(dá)830億。高于2020年3月的678億,以及去年10月的573億。

所以當(dāng)下改變A股被詬病的幾個問題,這才能迎來滯后的市場底,才能吸引外資回流。

好在我們能看到政策頻出,正在解決市場不健康的問題。雖然當(dāng)下市場的信心和情緒都十分悲觀,但這些政策力度都是此前沒有過的。

1、此前市場都覺得降印花稅是小概率事件,但現(xiàn)在也給到了,雖然這帶來不了反轉(zhuǎn),至少已經(jīng)從喊口號到給政策,應(yīng)該樂觀積極起來。另外,香港也成立了促進(jìn)港股流動性的專責(zé)小組,在A股突如其來的下調(diào)后,港股也有降低印花稅的可能性。

2、A股公司常年被詬病的大股東減持,不回購的行為,周末也推出了相關(guān)政策。

當(dāng)上市公司存在破發(fā)、破凈情形,或者最近3年未進(jìn)行現(xiàn)金分紅、累積現(xiàn)金分紅金額低于最近三年年均凈利潤30%的,大股東不得通過二級市場減持公司股份,相當(dāng)于直接要求企業(yè)提高對股東的回報。

3、今日傳出重要的降低存量房貸,周末也給房地產(chǎn)企業(yè)開綠燈,允許再融資不受破發(fā)、破凈的虧損限制,這驅(qū)動了今日股市的大漲。

結(jié)語

在今日A股反彈后,大家又不談量化基金的問題了,這顯現(xiàn)出當(dāng)下市場情緒的極端。雖然降印花稅對情緒提振可能是短暫的,但多個政策信號不容小覷。

市場底往往滯后于政策底的1-2個月時間,恰好對比下中信里昂風(fēng)水指數(shù),9月和10月就將迎來反彈了。

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