安筱鵬 阿里研究院副院長(zhǎng)

今天，我想就云端制造如何助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展跟大家做一個(gè)分享。

從兩三百年的工業(yè)革命發(fā)展的歷史來(lái)看，工業(yè)革命的核心是兩場(chǎng)革命，一個(gè)是動(dòng)力革命，一個(gè)是控制革命。從蒸汽機(jī)到飛機(jī)到工業(yè)3.0到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在兩三百年的歷史的進(jìn)程中，我們可以看到一個(gè)重要的技術(shù)變化是控制系統(tǒng)的演進(jìn)，這種演進(jìn)經(jīng)歷過(guò)幾個(gè)非常重要的階段，從最開(kāi)始的機(jī)械控制到機(jī)電控制系統(tǒng)，然后到數(shù)字控制系統(tǒng)，再到嵌入系統(tǒng)，然后再引進(jìn)到今天云端的一套控制的體系。

(資料圖片)

我們看到數(shù)字技術(shù)在賽博空間構(gòu)建了一套新的技術(shù)架構(gòu)和解決方案，跟傳統(tǒng)的物理世界的控制系統(tǒng)進(jìn)入了進(jìn)一步的融合。這是從幾百年工業(yè)發(fā)展的歷史的進(jìn)程來(lái)看，我們把鏡頭拉得更近一些，過(guò)去60年，整個(gè)數(shù)字技術(shù)演進(jìn)背后底層的一個(gè)邏輯是什么？如果做一個(gè)概括的話(huà)，那就是硬件的通用化和服務(wù)的可編程。從上個(gè)世紀(jì)的60年代大型機(jī)的出現(xiàn)，當(dāng)時(shí)早期的大型機(jī)的硬件是跟它的專(zhuān)屬軟件緊密地捆綁在一起的一個(gè)密不可分的封閉系統(tǒng)。

上世紀(jì)60年代開(kāi)始，IBM的OS/360開(kāi)啟了一個(gè)新的時(shí)代，這種時(shí)代的標(biāo)志是把硬件跟軟件跟服務(wù)做了一個(gè)結(jié)合，這樣的一個(gè)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的邏輯，從上個(gè)世紀(jì)60年代引進(jìn)到上個(gè)世紀(jì)80年代個(gè)人計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，然后再到本世紀(jì)初的06年的云計(jì)算，智能手機(jī)、智能汽車(chē)、數(shù)據(jù)、中臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到5G，各種技術(shù)不斷的出現(xiàn)和涌現(xiàn)，盡管它們的形態(tài)模式都不一樣，但是它們背后的底層的邏輯是一樣的，邏輯硬件跟軟件做了一個(gè)持續(xù)的解耦，一個(gè)產(chǎn)品的功能越來(lái)越取決于上層的軟件系統(tǒng)，而硬件變得越來(lái)越通用化，服務(wù)變得越來(lái)越可編程。

這種技術(shù)發(fā)展的背后，如果我們?cè)購(gòu)腎T技術(shù)、通信、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的角度來(lái)看，從過(guò)去的60年前70年前的這個(gè)發(fā)展到今天，不同的技術(shù)在進(jìn)行融合。從IT技術(shù)的大型機(jī)ERP供應(yīng)鏈管理到通信技術(shù)的固定通信2G、3G到以太網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)，還有自動(dòng)化的控制技術(shù)，在不斷地去融合。這種融合對(duì)于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的一次重大的變革，是傳統(tǒng)的5層架構(gòu)正在演變成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同，核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)正在向云端去遷移，這種遷移使得過(guò)去的層級(jí)架構(gòu)變成了一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，而且是以客戶(hù)、以消費(fèi)者為中心的這樣的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

這是把時(shí)間尺度拉得足夠長(zhǎng)，我們看到的各種信息技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)融合的一個(gè)趨勢(shì)。如果我們?nèi)ビ懻摻裉斓墓I(yè)互聯(lián)網(wǎng)，給他一個(gè)重新觀察的視角，它就是從一個(gè)單機(jī)智能到系統(tǒng)智能的引進(jìn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，隨著大數(shù)據(jù)還有人工智能等新的移動(dòng)通信的出現(xiàn)，我們看到未來(lái)的產(chǎn)品從萬(wàn)物互聯(lián)走向了萬(wàn)物智能，未來(lái)越來(lái)越多的產(chǎn)品正在成為一個(gè)智能互聯(lián)的產(chǎn)品。這個(gè)產(chǎn)品它有4個(gè)基本的部件，控制部件、互聯(lián)部件、動(dòng)力部件、執(zhí)行部件。而有了這4個(gè)部件之后，未來(lái)所有的智能互聯(lián)產(chǎn)品它可以被監(jiān)測(cè)，可以被控制，同時(shí)可以被優(yōu)化。

那就像我剛才講的在控制部件、互聯(lián)部件、動(dòng)力部件、執(zhí)行部件這4個(gè)部件中間，有一個(gè)領(lǐng)域，它的技術(shù)在過(guò)去幾十年在不斷地演進(jìn)和迭代，就是控制。過(guò)去我們的控制系統(tǒng)是基于一個(gè)機(jī)械的控制，就像幾百年前瓦特發(fā)明內(nèi)燃機(jī)的時(shí)候，它重要的一個(gè)技術(shù)的創(chuàng)新，就是如何對(duì)蒸汽的能量進(jìn)行控制。萊特兄弟發(fā)明了飛機(jī)，對(duì)于萊特來(lái)說(shuō)，它最重要的貢獻(xiàn)是解決了飛機(jī)的控制問(wèn)題。因?yàn)榭諝怙w機(jī)的升力問(wèn)題，動(dòng)力問(wèn)題在之前已經(jīng)有科學(xué)家技術(shù)人員做進(jìn)行了創(chuàng)新，解決了問(wèn)題，萊特兄弟所謂的發(fā)明飛機(jī)最重要的創(chuàng)新是解決了飛機(jī)如何去控制的問(wèn)題，這是機(jī)械控制，當(dāng)年的控制都是機(jī)械控制。

而到了上個(gè)世紀(jì)70年代，德國(guó)人講工業(yè)3.0。工業(yè)3.0的一個(gè)重要的標(biāo)志就是可編程邏輯控制器。我們講的電子控制類(lèi)似電子計(jì)算機(jī)的方式，去控制整個(gè)機(jī)器的設(shè)備的運(yùn)行，它演進(jìn)到了電子控制，在后來(lái)在不斷的演進(jìn)，軟件的控制到今天的邊緣優(yōu)化，云端優(yōu)化，所以控制系統(tǒng)部件的技術(shù)的不斷地迭代和升級(jí)。它帶來(lái)了對(duì)整個(gè)物理世界進(jìn)行優(yōu)化的精度可靠性，以及它所帶來(lái)的更大范圍更大尺度的資源優(yōu)化這樣一種可能性。

所以我們講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和核心，它是從一個(gè)單機(jī)智能到系統(tǒng)智能，從對(duì)一個(gè)單一的設(shè)備生產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間一個(gè)工廠(chǎng)演變到多個(gè)工廠(chǎng)的一套新的智能制造的體系。

而這套體系在今天因?yàn)橛辛嗽朴?jì)算，有了邊緣計(jì)算，有了新的網(wǎng)絡(luò)之后，它重新構(gòu)造了整個(gè)制造的一套新的體系。

剛才是從技術(shù)發(fā)展的歷史維度去看，今天智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型，技術(shù)變革的一些底層的邏輯。我們把視線(xiàn)再拉回到疫情期間，我們所看到的觀察到的一些現(xiàn)象，以及這個(gè)現(xiàn)象背后所能折射出來(lái)的智能制造或者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)趨勢(shì)。

我們觀察到的一個(gè)現(xiàn)象是那些行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者正在紛紛自建自己的數(shù)字化系統(tǒng)。物美在2008年的時(shí)候，有一個(gè)重要的ERP項(xiàng)目上線(xiàn)，當(dāng)時(shí)也是中國(guó)零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)燈塔項(xiàng)目。但是在2020年物美把自己的這套ERP系統(tǒng)切換到以我為主自己開(kāi)發(fā)的多點(diǎn)，多點(diǎn)的背后是兩套系統(tǒng)，一套是面向c端的消費(fèi)端的，有海量的受益的消費(fèi)者，另一端是在物流零售端對(duì)傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)和解決方案進(jìn)行了一個(gè)升級(jí)。

特斯拉也以我為主，構(gòu)建了一一個(gè)涵蓋財(cái)務(wù)產(chǎn)銷(xiāo)、銷(xiāo)售采購(gòu)、CRM在線(xiàn)服務(wù)的一個(gè)面向消費(fèi)者端到端的一套解決方案。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的那套ERP主要是以供給端為主，是面向4s店的，他沒(méi)法直接觸達(dá)消費(fèi)者。當(dāng)你要觸達(dá)一個(gè)消費(fèi)者的時(shí)候，你要面向消費(fèi)者構(gòu)建一個(gè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、采購(gòu)、服務(wù)，形成一個(gè)完整的閉環(huán)的時(shí)候，傳統(tǒng)的那套技術(shù)架構(gòu)和解決方案滿(mǎn)足不了企業(yè)的這類(lèi)需求。

美的在實(shí)施自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的時(shí)候，2.0階段也是以我為主，圍繞著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的C to M的客戶(hù)定制化的這套解決方案的時(shí)候，他需要重新構(gòu)建自己的ERP，構(gòu)建自己的CMP、MSR和 APS這樣一些排產(chǎn)的計(jì)劃等等這些軟件。

還有阿里在過(guò)去幾年探索的犀牛制造，以制造業(yè)核心系統(tǒng)全面上云，來(lái)解決端到端的全局優(yōu)化，面向消費(fèi)者的需求，以小批量多品種快交付的形式，滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求。

還有我們可能有些線(xiàn)上的領(lǐng)導(dǎo)和專(zhuān)家也體驗(yàn)過(guò)盒馬鮮生的一個(gè)新零售的服務(wù)。這種新零售服務(wù)的體驗(yàn)的背后在于如何面對(duì)消費(fèi)者的需求，重新構(gòu)建后臺(tái)的整個(gè)供應(yīng)鏈的體系。這種供應(yīng)鏈體系用原有的那些ERP、WMS、CRM體系可能也難以滿(mǎn)足需要。所以這些企業(yè)都是在重新以我為主，構(gòu)建了一套新的架構(gòu)和解決方案。當(dāng)然這樣的企業(yè)是鳳毛麟角的，因?yàn)橹挥行袠I(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，為了更高質(zhì)量、更高效率的更好的體驗(yàn)服務(wù)消費(fèi)者，需要在無(wú)人區(qū)里邊做探索。

這些企業(yè)面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)和解決方案，滿(mǎn)足不了他的需要，所以他們要紛紛自建自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，或者說(shuō)我們向所有業(yè)界的同仁們提出一個(gè)問(wèn)題：今天在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，我們的主要矛盾和矛盾的主要方面是什么？可能不同的專(zhuān)家有不同的觀點(diǎn)，但是在我看來(lái)，我們數(shù)字化的解決方案供給能力不足，是影響今天推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化主要的矛盾和矛盾的主要方面。

那些制造業(yè)企業(yè)面臨的痛點(diǎn)，它的困難，它的挑戰(zhàn)，它的問(wèn)題是擺在那個(gè)地方的，并不是說(shuō)沒(méi)有問(wèn)題，沒(méi)有痛點(diǎn)，是這個(gè)痛點(diǎn)一直都是存在的。問(wèn)題在于我們傳統(tǒng)的這套技術(shù)架構(gòu)和解決方案，IT技術(shù)O7技術(shù)等等這些技術(shù)的組合和融合，事實(shí)上今天是滿(mǎn)足不了他的需要。尤其是今天我們面對(duì)一個(gè)端到端的需求，面對(duì)著一個(gè)消費(fèi)者主導(dǎo)的場(chǎng)景，面對(duì)消費(fèi)者更加實(shí)時(shí)去響應(yīng)的這樣一個(gè)需求的時(shí)候，傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)和解決方案是滿(mǎn)足不了需要的。所以我們看到的是，今天的智能制造也好，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也好，有一個(gè)基本矛盾。這個(gè)矛盾是如果企業(yè)的數(shù)字化的投入是一條直線(xiàn)的話(huà)，而企業(yè)的收益只有跨越了某一個(gè)臨界拐點(diǎn)之后，才會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)化的增長(zhǎng)。我們企業(yè)有ERP，有客戶(hù)關(guān)系管理，有OA、有財(cái)務(wù)，還有各種各樣的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都是一些相對(duì)來(lái)說(shuō)比較單向的應(yīng)用。這些單性應(yīng)用需要跟我們的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)，跟我們的制造執(zhí)行跟設(shè)備生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行集成。到后來(lái)不僅企業(yè)內(nèi)部要集成，你還要跟供應(yīng)鏈的上游一級(jí)供應(yīng)商、二級(jí)供應(yīng)商、三級(jí)供應(yīng)商、一級(jí)分銷(xiāo)商、二級(jí)分銷(xiāo)商、消費(fèi)者要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的集成。

但是對(duì)于部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，也需要構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)，企業(yè)的數(shù)字化收益只有跨越了某個(gè)集成的拐點(diǎn)之后才會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)化增長(zhǎng)。但今天的問(wèn)題和挑戰(zhàn)在于所有數(shù)字化的解決方案提供商，提供的都是一個(gè)碎片化的供給。而所謂的工業(yè)4.0也好，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也好，兩化深度融合也好，盡管用的話(huà)語(yǔ)體系不一樣，但是他們要解決的核心問(wèn)題是如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的集成，產(chǎn)業(yè)鏈的集成，以及能構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

所以數(shù)字化面臨的一個(gè)基本矛盾，就是企業(yè)全局優(yōu)化的需求跟碎片化供給之間的矛盾。

在大背景下，我們看到隨著數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，整個(gè)制造的模式正在進(jìn)行遷移，這種遷移就像100年前，愛(ài)迪生發(fā)明電燈泡的方法，不斷地通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的方法去發(fā)現(xiàn)規(guī)律，解決問(wèn)題迭代。今天演進(jìn)到了叫從試錯(cuò)法到模擬擇優(yōu)法。我們?cè)跀?shù)字世界里邊構(gòu)建了一個(gè)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)服務(wù)運(yùn)行的一套新的模式，在數(shù)字空間里邊去展示，去優(yōu)化物理世界發(fā)生的事情，然后再反饋給這個(gè)物理世界。

我記得馬斯克10年前在他的網(wǎng)站上發(fā)表了一篇文章，這篇文章的標(biāo)題是為什么美國(guó)可以打敗中國(guó)，答案就在SPACE X的成本方面。它所謂的打敗中國(guó)，指的是說(shuō)有人說(shuō)中國(guó)的制造業(yè)成本很低，但是馬斯克說(shuō)美國(guó)的制造業(yè)成本要比中國(guó)還要低。這個(gè)答案就在SPACE X可回收到火箭發(fā)射的成本，使得它的每公斤火箭發(fā)射成本只有目前美國(guó)和中國(guó)的1/7，因?yàn)樗罅康膶?shí)驗(yàn)的驗(yàn)證都是在虛擬空間里邊去完成的。

我們的飛機(jī)的研制、坦克的研發(fā)，藥物的研發(fā)等等都需要大量的時(shí)間。比如說(shuō)新藥的研發(fā)平均需要13.5年，13.95億美元，而且10%能夠通過(guò)政府的審批進(jìn)入市場(chǎng)。而今天在數(shù)字世界里邊做這樣的研發(fā)的話(huà)，會(huì)大幅壓縮研發(fā)的周期，提高研發(fā)的效率。我們的高鐵的驗(yàn)證和測(cè)試都是遵循這樣一個(gè)規(guī)律。

什么叫創(chuàng)新？創(chuàng)新的核心是一種試錯(cuò)。我們現(xiàn)在需要把我們的風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)、汽車(chē)的碰撞實(shí)驗(yàn)、高鐵的物理實(shí)驗(yàn)等等這些實(shí)驗(yàn)從物理世界一部分遷移到數(shù)字世界。而在數(shù)字世界里，構(gòu)造了一個(gè)通向零成本的試錯(cuò)之路，這是在數(shù)字世界里去模擬的作用。但同時(shí)我們也看到由于云計(jì)算邊緣計(jì)算和端的智能化的水平不斷提高之后，云邊端一體化的技術(shù)架構(gòu)和解決方案正在成為智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)基本的方向和模式。

我們有一家企業(yè)，生產(chǎn)非常通用的設(shè)備與空氣壓縮機(jī)，它怎么來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題？因?yàn)榭諝鈮嚎s機(jī)面臨最重要的一個(gè)挑戰(zhàn)是高能耗。為什么高能耗？是因?yàn)槲覀冞^(guò)去解決問(wèn)題的思維方式是確保提供氣體的質(zhì)量，不管你那邊需要什么樣的供氣質(zhì)量，我這邊都是以大容量高質(zhì)量的去給你做供給，有大量的冗余，事實(shí)上很多時(shí)候并不需要那么高的質(zhì)量強(qiáng)度的氣體。所以它基于云端的架構(gòu)可以實(shí)時(shí)地感知，在設(shè)備運(yùn)行端的壓力、流量、溫度的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)傳遞給邊緣端，邊緣端就有一套算法模型，對(duì)它的指令進(jìn)行優(yōu)化，然后產(chǎn)生了它需要的氣體。

換句話(huà)說(shuō)，對(duì)于這個(gè)氣體實(shí)現(xiàn)一個(gè)供需的精準(zhǔn)匹配，但是這個(gè)算法又是來(lái)自于云端持續(xù)不斷的優(yōu)化，把基于海量的數(shù)據(jù)的模擬的算法，在云端形成之后下發(fā)到邊緣。邊緣不斷收集來(lái)自于現(xiàn)場(chǎng)的需求，然后對(duì)空氣壓縮機(jī)的這套工藝指令進(jìn)行優(yōu)化，然后去執(zhí)行，可以大幅地提高它的質(zhì)量、效率，實(shí)現(xiàn)供氣質(zhì)量的供需的精準(zhǔn)匹配。

過(guò)去對(duì)比如水泥行業(yè)的生料膜的控制回轉(zhuǎn)，磨窯的控制，很多都是基于人工，它的耗時(shí)也比較高，而且也不夠精準(zhǔn)。而今天怎么去做？它采集了大量的來(lái)自于生料膜回轉(zhuǎn)爐水泥膜的這些數(shù)據(jù)來(lái)自于DCS以及其他的工業(yè)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)扔到了邊緣計(jì)算的池子里和邊緣的模型中間。

這種模型可以把來(lái)自于方方面面的更系統(tǒng)、更全面、更及時(shí)的數(shù)據(jù)做一些優(yōu)化，然后把這個(gè)數(shù)據(jù)再回到控制系統(tǒng)，去操作各種各樣的設(shè)備。

但是在邊緣計(jì)算的算法和模型，是來(lái)自于云端。這個(gè)云端是我們把大量的歷史的設(shè)備的數(shù)據(jù)質(zhì)量的、數(shù)據(jù)生產(chǎn)的、數(shù)據(jù)能耗的數(shù)據(jù)輸入到各種各樣的算法模型中間，就形成了一個(gè)生料膜的模型，回轉(zhuǎn)爐的模型，水泥膜的模型。這種模型可以使得對(duì)來(lái)自于生產(chǎn)線(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，使得它的效率更高，成本更低，能耗更小，形成了一個(gè)云邊端的一套體系和框架。

當(dāng)然這套體系和框架不不僅僅是在水泥行業(yè)，那么在汽車(chē)行業(yè)，阿里在過(guò)去也形成了工業(yè)數(shù)字孿生的一個(gè)平臺(tái)。比如說(shuō)這個(gè)圖上展示的是有水泥，有鋼鐵，還有一些汽車(chē)行業(yè)。比如說(shuō)在一汽，基于7000多個(gè)設(shè)備的模型仿真，讓5大車(chē)間2萬(wàn)多臺(tái)設(shè)備實(shí)時(shí)在線(xiàn)，在工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)采集了百萬(wàn)個(gè)設(shè)備的點(diǎn)位，可以支撐對(duì)數(shù)字世界里邊的展示追溯控制的一個(gè)優(yōu)化，這是它的一個(gè)價(jià)值。

如果我們把未來(lái)制造的云邊端的架構(gòu)做一個(gè)提煉的話(huà)，我們可以看到在底層它有兩層。一層是在邊緣側(cè)，基于對(duì)底層數(shù)據(jù)的感知，然后形成一個(gè)工廠(chǎng)數(shù)據(jù)的平臺(tái)，對(duì)生產(chǎn)控制進(jìn)行優(yōu)化，它涉及到現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)質(zhì)量加熱等等這些加熱樓、垃圾焚燒水泥等等這個(gè)里邊已經(jīng)有一些模型了，這是在邊緣端。

同時(shí)在企業(yè)管理層上層也有一個(gè)基于公共云和專(zhuān)有云平臺(tái)上，一個(gè)數(shù)據(jù)的架構(gòu)、經(jīng)營(yíng)管理、業(yè)務(wù)分析、財(cái)務(wù)分析，就是在云端的一套解決方案，它實(shí)際上形成了一個(gè)云邊協(xié)同的一套技術(shù)架構(gòu)和解決方案。而這套技術(shù)架構(gòu)和解決方案的本質(zhì)是要回答我剛才提出的一個(gè)基本問(wèn)題，企業(yè)全局優(yōu)化的需求和碎片化供給之間的矛盾，因?yàn)橹挥谢谠七叾诉@樣的技術(shù)架構(gòu)和解決方案，才能比較容易地解決企業(yè)全局優(yōu)化和碎片化供給之間的矛盾。

而阿里在過(guò)去幾年圍繞著云端制造，在能源、鋼鐵、石化、汽車(chē)、水泥等等方面，以經(jīng)濟(jì)云邊端的技術(shù)架構(gòu)提供了一套解決方案，在有些領(lǐng)域也做了探索，取得了比較好的一些效果。

今天的云端制造跟傳統(tǒng)的智能制造有什么區(qū)別？

什么東西沒(méi)變？解決的核心問(wèn)題沒(méi)有變，就是如何通過(guò)數(shù)字化的方式解決制造資源的優(yōu)化， 配置效率的提高；解決問(wèn)題的邏輯沒(méi)有變，數(shù)據(jù)加模型帶來(lái)的各種各樣的服務(wù)。但是什么變了？即云端制造的架構(gòu)體系的數(shù)據(jù)從哪里來(lái)變了。對(duì)于數(shù)據(jù)的集成，不僅僅是傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品模型、IT系統(tǒng)，它更多地采集了設(shè)備和機(jī)器的數(shù)據(jù)。第二個(gè)，數(shù)據(jù)到哪里去變了。過(guò)去是把數(shù)據(jù)匯聚到了煙囪林立的國(guó)內(nèi)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而今天是把數(shù)據(jù)匯聚到了邊緣側(cè)和云端，它更容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通互操作。第三個(gè)，模型在哪里部署變了，算法都是在本地一些固化的模型，而今天模型既有本地也有邊緣，也有云端。第四個(gè)，怎么部署也變了，過(guò)去是一個(gè)整體式架構(gòu)，而今天是整體式架構(gòu)跟微服務(wù)架構(gòu)的一個(gè)集成。

因?yàn)檫@4個(gè)內(nèi)容變了，所以帶來(lái)的結(jié)果也變了，這種結(jié)果體現(xiàn)在資源優(yōu)化的深度。過(guò)去僅僅是描述可見(jiàn)，而今天從描述診斷到了預(yù)測(cè)和控制，資源優(yōu)化的深度廣度也變了。過(guò)去我們關(guān)注的是單機(jī)的設(shè)備，一條生產(chǎn)線(xiàn)的資源如何優(yōu)化，而現(xiàn)在是云邊端的架構(gòu)，它是要解決從生產(chǎn)線(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈到整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)多個(gè)工廠(chǎng)，異地工廠(chǎng)之間，跟你的客戶(hù)和供應(yīng)商之間，如何實(shí)現(xiàn)端到端的一個(gè)集成，這是我們看到的云邊端所帶來(lái)的一個(gè)價(jià)值。

如果把視角切換到消費(fèi)端也是一樣的，因?yàn)榻裉斓南M(fèi)者已經(jīng)發(fā)生了變化，這種變化體現(xiàn)在消費(fèi)人群的涌現(xiàn)，尤其是數(shù)字原住民的崛起，他們無(wú)網(wǎng)絡(luò)不生活的數(shù)字空間及生活空間。

在追求國(guó)產(chǎn)新的消費(fèi)者的崛起的同時(shí)，有了新的消費(fèi)決策鏈，人們的決策模式也變了，它需要追求更高的性?xún)r(jià)比。他的參與權(quán)，他的分享，他的社交企業(yè)，因?yàn)檫@三個(gè)變了，所以它對(duì)消費(fèi)的產(chǎn)品的形態(tài)也變了。

換句說(shuō)話(huà)說(shuō)，今天的消費(fèi)者有了更多的表達(dá)權(quán)、話(huà)語(yǔ)權(quán)、選擇權(quán)、參與權(quán)，這是一個(gè)消費(fèi)者主權(quán)崛起的時(shí)代，因?yàn)橄M(fèi)已經(jīng)變得個(gè)性化、實(shí)時(shí)化、場(chǎng)景化、內(nèi)容化、互動(dòng)化，當(dāng)消費(fèi)端已經(jīng)發(fā)生變化的時(shí)候，所有的企業(yè)都要思考，能在多大程度上滿(mǎn)足或者跟上消費(fèi)者這樣的需求。

所以有一本書(shū)說(shuō)得很好，就是對(duì)于一個(gè)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，我們?nèi)钡牟皇怯脩?hù)，而是與用戶(hù)的互動(dòng)。

過(guò)去的幾年，阿里有一個(gè)項(xiàng)目叫犀牛制造，2020年也入選了世界經(jīng)濟(jì)論壇的燈塔工廠(chǎng)。而犀牛制造所要探索的就是一個(gè)端到端的云端制造的新的技術(shù)架構(gòu)和解決方案。在消費(fèi)端它可以幫助企業(yè)解決消費(fèi)需求的支持問(wèn)題，幫助企業(yè)決策，需要什么款式什么面料什么顏色。對(duì)于服裝行業(yè)來(lái)說(shuō)，它也可以幫助決定你設(shè)計(jì)出來(lái)的一款產(chǎn)品是一個(gè)滯銷(xiāo)款還是一個(gè)爆款，可以給出一些判斷。

當(dāng)你有了一個(gè)訂單之后，它就可以在供給端去鎖定一個(gè)工廠(chǎng)。今天這些工廠(chǎng)的所有的設(shè)備、物料、人員、加工工藝、加工能力都可以在云端去暴露，當(dāng)我有了一個(gè)需求之后，我要把這個(gè)需求轉(zhuǎn)化成一個(gè)數(shù)字化的工藝，要去設(shè)計(jì)，要去打版。打版形成之后，數(shù)字化的工藝就會(huì)下發(fā)到工廠(chǎng)，這個(gè)工廠(chǎng)基于數(shù)字化的工藝和訂單，進(jìn)行了實(shí)時(shí)的排產(chǎn)。同時(shí)也可以基于云端生成一個(gè)車(chē)間的制造執(zhí)行，以及車(chē)間內(nèi)的生產(chǎn)吊掛的系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)，都是來(lái)自于云端，所以它是一個(gè)云端大腦控制的工廠(chǎng)。當(dāng)然除了生產(chǎn)車(chē)間之外，它的物流系統(tǒng)也是可以是云端去調(diào)動(dòng)，當(dāng)然對(duì)一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理來(lái)說(shuō)，它更容易實(shí)現(xiàn)云端的控制和優(yōu)化。

如果說(shuō)對(duì)犀牛制造做一個(gè)描述的話(huà)，它就是基于云端算法重新定義的一個(gè)在線(xiàn)工程，跟我剛才講的實(shí)踐是一樣的。

未來(lái)中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在背后隱含的云端制造的價(jià)值是什么呢？過(guò)去中國(guó)是全球最大的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)，在消費(fèi)端數(shù)字化水平不斷提高。而在供給端，我們傳統(tǒng)的研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流這些系統(tǒng)在不斷地升級(jí)，它在移動(dòng)化、云化和終端化，而更重要的是中國(guó)作為一個(gè)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)跟制造業(yè)大國(guó)，它能夠把兩個(gè)聯(lián)動(dòng)起來(lái)。聯(lián)動(dòng)的含義是今天制造企業(yè)的數(shù)字化的營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品創(chuàng)新、智能制造、渠道管理分銷(xiāo)和品牌建設(shè)背后的決策，都是基于對(duì)消費(fèi)者洞察的決策，而這種體系的形成需要建立在云端的技術(shù)架構(gòu)和解決方案上。

我們也看到在有些領(lǐng)域，尤其是在消費(fèi)領(lǐng)域，行業(yè)集中度不高、消費(fèi)者個(gè)性化需求比較強(qiáng)烈的領(lǐng)域，中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)走在了全球前列，這是一個(gè)重要變革的方向。對(duì)于今天的智能制造?；蛘呶覀儌鹘y(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)，我們面臨著是一個(gè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系架構(gòu)的一次遷移，只有基于云端這樣的技術(shù)架構(gòu)體系，才能為未來(lái)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型找到正確的方向。