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人工智能AI鑒定二手奢侈品靠譜嗎 還要有待完善

年來(lái),購(gòu)買二手產(chǎn)品成為很多年輕人的消費(fèi)潮流,二手市場(chǎng)也隨之爆發(fā)。然而,自二手交易臺(tái)誕生以來(lái),假貨問(wèn)題就層出不窮,尤其是奢侈品類,盡管有人工鑒定的環(huán)節(jié),卻因準(zhǔn)確率不高、鑒定時(shí)間長(zhǎng)等原因仍被消費(fèi)者“吐槽”。

不過(guò),記者了解到,如今的鑒定手段已經(jīng)升級(jí),有二手臺(tái)開(kāi)始引入第三方的人工智能(AI)鑒定手段,也有二手臺(tái)采用的是基于AI技術(shù)的自研檢測(cè)系統(tǒng)。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),AI技術(shù)勢(shì)必具備更多優(yōu)勢(shì),準(zhǔn)確率也更高,但并不保證萬(wàn)無(wú)一失,鑒別能力還需要加強(qiáng)。

假貨困局

網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶”公布的數(shù)據(jù)顯示,從2016-2020年,國(guó)內(nèi)二手電商用戶規(guī)模分別為0.49億人、0.76億人、1.07億人、1.44億人和1.82億人,增速分別達(dá)到345.45%、65.1%、40.78%、34.57%和26.38%,2021年上半年二手電商用戶規(guī)模約為2.02億人,預(yù)計(jì)2021年底達(dá)2.23億人,增速為22.52%。

市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大也促使二手臺(tái)的吸金能力不斷提升。今年6月,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)集團(tuán)宣布完成1億美元的D1輪融資,由小米集團(tuán)領(lǐng)投,尚珹資本、順為資本跟投,累加此前宣布的C輪3.9億美元融資和轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)旗下to B交易臺(tái)采貨俠的融資,今年上半年轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)集團(tuán)的總?cè)谫Y額已5.5億美元。與此同時(shí),今年6月,二手電子產(chǎn)品交易和服務(wù)臺(tái)萬(wàn)物新生(愛(ài)回收)集團(tuán)正式登陸紐交所,成為“中概股ESG第一股”。

然而,二手臺(tái)經(jīng)濟(jì)火熱發(fā)展的同時(shí),許多亂象也隨之出現(xiàn),比如假貨問(wèn)題,尤其以奢侈品市場(chǎng)最為常見(jiàn)。記者了解到,國(guó)內(nèi)二手奢侈品市場(chǎng)目前已進(jìn)入成長(zhǎng)期,并以每年10%以上的速度增長(zhǎng),但來(lái)自《中國(guó)二手奢侈品市場(chǎng)發(fā)展研究報(bào)告2020》的數(shù)據(jù)顯示,2017年起,優(yōu)奢易拍鑒定的所有商品中正品僅有三成多,并且正品率還在逐年下降,截至2019年,綜合正品率為33.6%,相比三年前下降了4個(gè)百分點(diǎn)。

據(jù)此前媒體報(bào)道,一位消費(fèi)者在某大型二手臺(tái)上花7000元買了一個(gè)知名品牌的女包,收到貨后去奢侈品鑒定機(jī)構(gòu)鑒定,鑒定結(jié)果為假貨,該消費(fèi)者申請(qǐng)退貨退款,但被賣家拒絕,之后這位消費(fèi)者便將賣家告到法院,請(qǐng)求法院判決其退還貨款并承擔(dān)3倍賠償責(zé)任及賠償鑒定費(fèi)。

在黑貓投訴臺(tái),記者搜索某二手臺(tái),發(fā)現(xiàn)有不少消費(fèi)者投訴的問(wèn)題都是買到了假貨。一名用戶稱,在該臺(tái)上,賣家以臺(tái)做擔(dān)保,但自己收到貨后發(fā)現(xiàn)與實(shí)物不同,與賣家聯(lián)系卻被直接拉黑,申請(qǐng)客服介入,最終賣家以刷屏的方式維權(quán)成功,等這位用戶看到時(shí)就已經(jīng)顯示收貨成功,且賣家的電話地址姓名都是假的,無(wú)法聯(lián)系上賣家。另外一位用戶表示:“賣家發(fā)了假貨給我,某臺(tái)法庭也勝訴,但退貨后賣家拒絕簽收,拒絕退款,還拉黑了買家。”

鑒定升級(jí)

正因亂象不止,鑒定成為二手奢侈品流通過(guò)程中極為重要的一環(huán)。據(jù)悉,包括紅布林、只二、包大師等在內(nèi)的二手奢侈品電商均設(shè)有專門(mén)的鑒定團(tuán)隊(duì),鑒定師們?cè)阼b定時(shí),需要對(duì)各個(gè)要素進(jìn)行綜合考量,包括包的材質(zhì)、五金、刻印、走線、邊油等等。

然而,對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō),人工鑒定也存在一些問(wèn)題,比如送檢過(guò)程麻煩、鑒定時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、品牌覆蓋度低、對(duì)人為干涉鑒定過(guò)程的不信任等。于是,技術(shù)手段開(kāi)始介入,AI被應(yīng)用于臺(tái)的貨物鑒定環(huán)節(jié)。比如,今年二手臺(tái)閑魚(yú)就正式全量接入AI全鑒定臺(tái)圖靈鑒定(包小鑒)的鑒定服務(wù)。

圖靈鑒定建立了超100T容量的奢侈品品牌真?zhèn)螖?shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù),僅需對(duì)實(shí)物根據(jù)指引對(duì)實(shí)物拍照并上傳,便可以從海量樣例數(shù)據(jù)中獲得識(shí)別鑒定點(diǎn)、分辨真?zhèn)文芰?,并且秒獲得鑒定結(jié)果,目前已獲得包含區(qū)塊鏈、溯源等在內(nèi)的十余項(xiàng)專利。除了閑魚(yú),據(jù)介紹,圖靈鑒定還與中檢、寺庫(kù)、心上、盛唐等多個(gè)電商臺(tái)簽署了鑒定及相關(guān)服務(wù)。

據(jù)介紹,圖靈鑒定目前已成為中檢深圳唯一指定的線上AI鑒定服務(wù)商,與國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督總局全資子公司中質(zhì)信維達(dá)成戰(zhàn)略合作,為推動(dòng)重要產(chǎn)品質(zhì)量管理、追溯管理體系在全國(guó)范圍內(nèi)形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)夯實(shí)基礎(chǔ)。

那么,二手電子產(chǎn)品如何鑒定真假呢?記者就此詢問(wèn)了萬(wàn)物新生(愛(ài)回收)方面,該公司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹了萬(wàn)物新生自主研發(fā)的新一代“二手3C全自動(dòng)檢測(cè)流水線”Matrix2.0系統(tǒng)。他表示,Matrix2.0系統(tǒng)通過(guò)AI算法、智能點(diǎn)位、自動(dòng)分配等技術(shù),實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢設(shè)備間的信息同步,手機(jī)在不同自動(dòng)質(zhì)檢設(shè)備間實(shí)現(xiàn)高效流轉(zhuǎn),將四大模組進(jìn)行串聯(lián),使手機(jī)可以進(jìn)行全流程質(zhì)檢工作,減少人工干預(yù),進(jìn)一步提升了自動(dòng)化質(zhì)檢設(shè)備的效能。

有待完善

需要注意的是,AI鑒定并不代表萬(wàn)無(wú)一失。

圖靈鑒定業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人對(duì)記者表示,根據(jù)該公司的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與回訪,圖靈鑒定的線上AI鑒定均準(zhǔn)確率可以達(dá)到99%,采用AI加線下倉(cāng)雙重鑒定的方式,鑒定準(zhǔn)確率可達(dá)100%。“單純?nèi)斯よb定的準(zhǔn)確率難以確定,可以說(shuō)是因人而異,還受到了環(huán)境、商品形態(tài),甚至鑒定師身體狀態(tài)等不可控因素的影響。圖靈鑒定的AI鑒定優(yōu)勢(shì)在于獨(dú)立、快速、客觀、準(zhǔn)確,首先不受到人為因素的干預(yù),獨(dú)立作業(yè),支持鑒定品類齊全。其次相比線下人工鑒定,線上拍攝鑒定點(diǎn)秒出結(jié)果,大大提升了鑒定效率。我們還在不斷提升技術(shù),優(yōu)化算法,持續(xù)覆蓋更多品類,相信未來(lái)隨著大家的接受程度越來(lái)越高,會(huì)應(yīng)用在更多的臺(tái)與場(chǎng)景上。”

不過(guò),上述負(fù)責(zé)人也承認(rèn),在AI鑒定的領(lǐng)域,公司確實(shí)還有很大的施展空間,目前已經(jīng)有奢侈品包袋、化妝品、潮鞋、潮玩、潮服、翡翠、白酒等品類,基本覆蓋了生活中的常見(jiàn)非標(biāo)品。“對(duì)于一些小眾及日用品牌我們也在持續(xù)研究和學(xué)習(xí),還有很多待上線的商品條目,圖靈鑒定的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在向著全品類非標(biāo)品,實(shí)現(xiàn)可鑒定可估價(jià)識(shí)款可溯源及商品信息化管理,建立非標(biāo)行業(yè)的圖靈標(biāo)準(zhǔn)而努力。”

“總體來(lái)說(shuō),AI確實(shí)是一個(gè)很好的輔助手段,隨著技術(shù)的發(fā)展,AI的辨別能力也會(huì)越來(lái)越強(qiáng),但能夠鑒別到什么程度,要根據(jù)實(shí)際情況而言。”艾媒咨詢CEO張毅說(shuō)。

在張毅看來(lái),AI鑒定在識(shí)別能力、匹配能力上還是存在一些弱點(diǎn)的,可以和人工手段相輔相成。他建議,可以先用AI手段,不足之處再由人工補(bǔ)充,這樣就會(huì)形成一個(gè)很有效的互補(bǔ)。(記者 石飛月)

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