圖片來源：圖蟲創(chuàng)意

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近日，在2023世界人工智能大會（以下簡稱2023 WAIC）上，云知聲攜山海大模型及系列場景應用亮相，集中展示了山海大模型、基于大模型開發(fā)的系列場景應用等。

與此同時，云知聲的上市計劃也在緊鑼密鼓的籌備中，在終止科創(chuàng)板上市進程兩年后，云知聲再次向港交所遞交招股書，但前后兩版招股書卻呈現(xiàn)了不同的市場占率。

經(jīng)過多年的發(fā)展，盡管營收日益增長，但云知聲仍舊沒有自主“造血”能力，山海大模型能否助其擺脫這一困局？

山海大模型與30余款大模型同臺競技

今年5月24日，云知聲發(fā)布山海大模型，展現(xiàn)了其在語言生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等方面的技術能力。

彼時，云知聲創(chuàng)始人、CEO黃偉稱，云知聲還將持續(xù)升級山海大模型能力，目標是年內(nèi)通用能力比肩ChatGPT，并在醫(yī)療、物聯(lián)、教育等多個垂直領域能力超越GPT4。

而在此次WAIC大會不久之前，云知聲完成了山海大模型的新一輪迭代，據(jù)介紹，各項性能持續(xù)優(yōu)化，且在核心能力上實現(xiàn)三大升級：通過迭代實現(xiàn)了在特定領域內(nèi)的專業(yè)知識積累，詩詞創(chuàng)作能力、數(shù)學計算能力實現(xiàn)突破。此次WAIC大會也是山海大模型發(fā)布以來的首次公開展示。

在保持大模型演進的同時，云知聲也在布局與具體場景深度融合的更多可能。目前，云知聲山海大模型已深入到智慧醫(yī)療、智慧教育、知識管理、智慧營銷等具體場景中，基于山海大模型打造的場景應用正不斷豐富、不斷拓展。在2023 WAIC期間，云知聲在智慧車載、智慧交通等新增場景的應用也首次亮相。

對此，產(chǎn)業(yè)時評人張書樂表示，GPT本質(zhì)上是通用大模型，而在AIGC的垂直細分領域里，只是雜家而非專家，因此國產(chǎn)AI大模型確實有一戰(zhàn)之力，但這個前提是算法正確和真正的專業(yè)深度學習，即學習方法和學習資料足夠豐富且有效“消化”，否則就會成為“笑話”。

另一方面值得注意的是，今年WAIC，大模型和生成式AI是重頭戲，大會首次設置了“邁向通用人工智能”主題展區(qū)，與云知聲山海大模型同臺競技的還有30余款大模型，百度文心、阿里通義、華為盤古、訊飛星火、商湯日日新等大模型悉數(shù)登場。

而這30余款大模型，也同步展示了其在多個應用場景中的應用，除此之外，更是有多家企業(yè)已經(jīng)跳開了通用大模型的束縛，開始布局細分與專業(yè)領域市場。

張書樂分析稱，原本在人工智能上布局多年、擁有相當經(jīng)驗的大廠，在大模型平臺的搭建和構架上，擁有的資金和技術積累已經(jīng)形成了領跑優(yōu)勢，并可能在隨后賽道上，圍繞自身平臺優(yōu)勢，進行有效差異化優(yōu)化，創(chuàng)業(yè)公司基本無望在大模型平臺上跟上已經(jīng)先行多年的大廠。但創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以在大模型的應用上進行突破，在更多的應用集賽道上垂直深耕，挖掘屬于自己的商業(yè)化之路。

科大訊飛曾公開指其市場份額造假

而在參展的同時，云知聲也在持續(xù)推進其上市計劃，6月底，云知聲于港交所提交招股書準備赴港上市。

這也是云知聲第二次啟動上市計劃，早在2020年11月，該公司便向上交所科創(chuàng)板遞交過上市申請，彼時正值AI賽道上市熱潮期，以AI四小龍為首的AI企業(yè)摩拳擦掌奔赴IPO。

但值得注意的，并不是所有公司都能最終成功掀起資本市場狂歡，云知聲便是被拒IPO的企業(yè)之一，2021年2月，上交所終止了其發(fā)行上市審核，而這距離其IPO申請獲受理不足四個月。

而在這三個余月中，云知聲還陷入了“數(shù)據(jù)造假”風波。在其提交科創(chuàng)板的招股書中表示，自2012年成立以來持續(xù)深耕人工智能語音領域，在智慧生活、智慧醫(yī)療等領域已占據(jù)重要行業(yè)地位，市場份額位列第一。

同時這份招股書強調(diào)，在智慧生活子領域的白電市場，根據(jù)灼識咨詢研究數(shù)據(jù)，該公司通過與格力等白電巨頭合作，市場占有率高達70%；在智慧醫(yī)療領域，語音病歷錄入系統(tǒng)優(yōu)勢地位顯著，市場占有率高達70%，病歷質(zhì)控系統(tǒng)逐漸發(fā)力，目前市場占有率約 30%；公司智慧醫(yī)療類產(chǎn)品已在北京協(xié)和醫(yī)院等近百家三甲醫(yī)院上線使用。

而在云知聲這份招股書披露后不久，科大訊飛便在投資者互動平臺，直指云知聲造假，稱其“目前在家電智能語音模組領域的市場占有率已達到70%”的表述完全不符合事實。科大訊飛方面稱，無論從出貨量還是收入規(guī)模來說，目前云知聲在家電語音應用領域的份額都不到科大訊飛的十分之一。

而云知聲提交于港交所的招股書則顯示，其在國內(nèi)智慧生活與智慧醫(yī)院AI解決方案的市場份額均不是首位，甚至均為個位數(shù)，與第一名相差甚遠。

最新招股書顯示，根據(jù)弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù)，以2022年的收入計算，云知聲于中國人工智能解決方案供應商中排名第四，但值得注意的是，該公司于前三名收入差距仍較大。

仍無法跳脫虧損困局

最新招股書顯示，云知聲的收入主要來自銷售AI產(chǎn)品及解決方案。2020-2022年，云知聲營收分別為2.61億元、4.56億元與6.01億元，復合年增長率為51.7%，盡管增速相對較快，但營收的整體規(guī)模依然較小，該公司營收規(guī)模不但不能與百度、科大訊飛等巨頭相提并論，更是遠不及商湯等。

同時，云知聲仍未能擺脫虧損困局。一AI企業(yè)CEO對記者表示，目前來看，無論是整個AI行業(yè)還是具體到AIGC領域，仍然處于虧損狀態(tài)，只有一些頭部巨頭和頭部創(chuàng)新企業(yè)實現(xiàn)了盈利。

2020-2022年，云知聲凈虧損分別為2.98億元、4.34億元與3.75億元，近三年來累計虧損超11億元，2022年虧損幅度相對有所收窄。在剔除股份支付、贖回債務利息的融資成本等影響之后，云知聲2020-2022年的經(jīng)調(diào)整凈虧損分別為2.1億元、1.72億元與1.83億元，2022年的虧損規(guī)模還有所擴大。

這與其巨額研發(fā)開支密不可分，2020-2022年，云知聲的研發(fā)開支分別為1.89億元、1.88億元及2.87億元，分別占各年度收益的72.6%、41.3%及47.8%。云知聲坦承，由于業(yè)務仍處于擴張階段且持續(xù)投資研發(fā)，可能繼續(xù)錄得凈虧損。

值得注意的是，云知聲依賴有限數(shù)目的客戶。2020-2022年，其來自五名最大客戶的收入分別占總收入的40.1%、34.4%及30.8%，而來自最大客戶的收入分別占同期總收入的20.6%、21.6%及13.1%。

另一方面其面臨與客戶延遲付款及違約有關的信貸風險。截至2020年、2021年及2022年底，云知聲的貿(mào)易應收款項分別為1.15億元、2.66億元與3.69億元；2020-2022年貿(mào)易應收款項的周轉天數(shù)分別為179天、185天及254天，呈現(xiàn)明顯拉長趨勢。

回款能力變差，自然也會影響到現(xiàn)金流情況。2020-2022年，云知聲的凈經(jīng)營現(xiàn)金流出分別為1.63億元、2.37億元與1.66億元。

截至2022年底，云知聲的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物余額僅為7411.8萬元。招股書顯示，云知聲于2023年完成了D3輪融資，籌集超過7億元，得以使其總現(xiàn)金余額足以支付用于經(jīng)營活動的凈現(xiàn)金流量，為擴大業(yè)務經(jīng)營提供了充足的流動資金。

依靠融資解決資金短缺問題不是長久之計，持續(xù)的造血能力才能讓一家公司得到可持續(xù)發(fā)展。

已經(jīng)上市的云從科技便是一個例子，在沖刺IPO時，云從科技擬募資37.5億元，去年5月，云從科技成功上市，僅募集資金17.3億元，比原計劃少了20.2億元，巨額研發(fā)窟窿難填，虧損持續(xù)擴大，云從科技不得不擬定增募資不超過36.35億元，用于大模型研發(fā)。

未來云知聲是否會重蹈覆轍，還要看其大模型落地情況，以及以此帶來的“造血”能力。