人工智能在醫(yī)藥賽道也火了！

3月27日，成都先導(dǎo)再度強(qiáng)勢(shì)漲停，4個(gè)交易日內(nèi)收獲2個(gè)20CM漲停。

【資料圖】

圖片來(lái)源：Wind

當(dāng)晚，公司緊急發(fā)布公告提示風(fēng)險(xiǎn)， 計(jì)算科學(xué)與人工智能直接貢獻(xiàn)較小，對(duì)主營(yíng)業(yè)務(wù)的發(fā)展影響有待觀(guān)察和驗(yàn)證。

股價(jià)暴漲

繼上周三20CM漲停后，3月27日，成都先導(dǎo)開(kāi)盤(pán)后直奔漲停。截至收盤(pán)，成都先導(dǎo)報(bào)20.99元/股，最新總市值84.1億元。 3月份以來(lái)，公司股價(jià)暴漲，累計(jì)漲幅超45%。

消息面上，近期成都先導(dǎo)在接受機(jī)構(gòu)調(diào)研時(shí)表示，公司一直以來(lái)都對(duì)AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的進(jìn)展保持高度關(guān)注并不斷進(jìn)行探索和研究。

據(jù)介紹，2017年以來(lái)，隨著人工智能在生物醫(yī)藥行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速、廣泛的應(yīng)用，成都先導(dǎo)計(jì)算科學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始朝該方向布局，目前已經(jīng)成長(zhǎng)為一個(gè)多功能復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，擁有化學(xué)信息學(xué)、生物信息學(xué)、人工智能和經(jīng)典的分子對(duì)接和分子模擬等多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的人才。

此外，成都先導(dǎo)還積極與行業(yè)伙伴在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行合作。公司與騰訊AI Lab的第一階段合作案例成果已經(jīng)發(fā)表于A(yíng)CS Omega，雙方共同享有基于A(yíng)I技術(shù)的分子骨架躍遷系統(tǒng)。該算法有望加快藥物研發(fā)領(lǐng)域中的小分子設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，從而減少人力以及時(shí)間成本。目前該系統(tǒng)已經(jīng)在公司多個(gè)內(nèi)外部藥物研發(fā)項(xiàng)目上進(jìn)行應(yīng)用。

對(duì)公司主營(yíng)業(yè)務(wù)影響

有待觀(guān)察和驗(yàn)證

3月27日晚，成都先導(dǎo)發(fā)布公告稱(chēng)，計(jì)算科學(xué)在藥物研發(fā)中一直都是重要工具，公司2012年成立以來(lái)，計(jì)算科學(xué)團(tuán)隊(duì)一直都在參與研發(fā)工作。目前，計(jì)算科學(xué)與人工智能（CADD/AIDD）系公司主營(yíng)業(yè)務(wù)和研發(fā)的輔助工具， 直接貢獻(xiàn)的銷(xiāo)售額及利潤(rùn)較小，對(duì)公司主營(yíng)業(yè)務(wù)的發(fā)展影響有待觀(guān)察和驗(yàn)證。

成都先導(dǎo)還表示，公司也注意到AI藥物研發(fā)類(lèi)話(huà)題近期在國(guó)內(nèi)、國(guó)外產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了大量關(guān)注和討論，公司自身始終秉承冷靜、理性、專(zhuān)業(yè)的態(tài)度看待包括AI藥物研發(fā)等在內(nèi)的各類(lèi)產(chǎn)業(yè)界新現(xiàn)象對(duì)公司業(yè)務(wù)所能產(chǎn)生的實(shí)質(zhì)影響。

從長(zhǎng)期看，成都先導(dǎo)認(rèn)為，AI藥物研發(fā)領(lǐng)域?qū)⒈３窒蛏习l(fā)展趨勢(shì)，但其發(fā)展速度、階段性效果等需要冷靜分析、避免短期盲目過(guò)熱，建議投資者注意股票價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，避免跟風(fēng)炒作。

機(jī)構(gòu)看好應(yīng)用前景

成都先導(dǎo)是一家創(chuàng)新型生物醫(yī)藥企業(yè)，公司成立于2012年，2020年在上交所上市。根據(jù)業(yè)績(jī)快報(bào)， 公司預(yù)計(jì)2022年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入約3.3億元，同比增長(zhǎng)5.98%；實(shí)現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤(rùn)約2601萬(wàn)元，同比降低58.96%。

光大證券最新發(fā)布的研報(bào)表示，與傳統(tǒng)藥物研發(fā)模式相比，AI藥物研發(fā)具有縮短研發(fā)周期、節(jié)約資金成本及提高成功率等優(yōu)勢(shì)。據(jù)藥時(shí)代報(bào)道，傳統(tǒng)模式下的藥物研發(fā)在臨床前階段需要4-5年，而基于A(yíng)I和生物計(jì)算的新藥研發(fā)管線(xiàn)平均1-2年就可以完成臨床前藥物研發(fā)。

業(yè)內(nèi)機(jī)構(gòu)還預(yù)測(cè)，鑒于目前絕大多數(shù)臨床階段管線(xiàn)處于臨床一期，預(yù)計(jì)2023-2024年將出現(xiàn)跨越“死亡之谷”的臨床管線(xiàn)，進(jìn)一步證明AI技術(shù)對(duì)新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)的顛覆性。預(yù)計(jì)2026年將會(huì)出現(xiàn)首個(gè)上市的AI驅(qū)動(dòng)藥物，AI制藥行業(yè)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將得到驗(yàn)證。