11月8日，由上海報業(yè)集團｜藍鯨財經(jīng)主辦、CIC灼識咨詢協(xié)辦、中國信息協(xié)會智慧物流分會為指導單位的【藍鯨?新財智】“創(chuàng)新-未來”之【數(shù)智供應鏈 —— 產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化升級新“底盤”】沙龍直播峰會上，CIC灼識咨詢合伙人趙曉馬指出，中國智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務行業(yè)的發(fā)展是基于長達30多年的企業(yè)信息化和數(shù)字化進程，是信息化與數(shù)字化的新的發(fā)展階段。

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在該階段，系統(tǒng)與服務供應商通過AI算法和數(shù)學規(guī)劃等方法，對企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)進行變現(xiàn)，并為企業(yè)提供更為智能的決策優(yōu)化方案與產(chǎn)品。

“隨著企業(yè)數(shù)字化轉型進程加快，企業(yè)對業(yè)務產(chǎn)生并累積的數(shù)字資產(chǎn)的變現(xiàn)需求日益提升，其對智能決策系統(tǒng)與服務需求將在未來快速釋放?！壁w曉馬說，預計至2025年，中國智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務的市場規(guī)模將達到94.4億元人民幣，2019至2025年年復合增長率達49.8%。

基于長達30多年的企業(yè)信息化和數(shù)字化進程

趙曉馬指出，中國智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務行業(yè)的發(fā)展是基于長達30多年的企業(yè)信息化和數(shù)字化進程，是信息化與數(shù)字化的新的發(fā)展階段;在該階段，系統(tǒng)與服務供應商通過AI算法和數(shù)學規(guī)劃等方法，對企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)進行變現(xiàn)，并為企業(yè)提供更為智能的決策優(yōu)化方案與產(chǎn)品

“在智能化階段，企業(yè)積累的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模已經(jīng)達到相當大的體量，同時各個業(yè)務場景分散但又需要互相連接，企業(yè)迫切需要更為智能的系統(tǒng)幫助優(yōu)化決策?！?趙曉馬說。

隨著AI算法的興起以及求解器的商業(yè)化成熟度日漸提升，一些服務商開始為企業(yè)提供智能化的決策優(yōu)化解決方案。

在智能化新的階段，智能化決策系統(tǒng)與服務提供商已經(jīng)積累了豐富的項目經(jīng)驗和行業(yè)理解，并在此基礎上逐步開發(fā)標準化的智能化決策優(yōu)化系統(tǒng)產(chǎn)品和功能模塊。

趙曉馬解釋，智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務行業(yè)的商業(yè)模式以企業(yè)內部數(shù)據(jù)端和第三方數(shù)據(jù)端為起點，通過算法進行數(shù)據(jù)整合和問題梳理，再利用求解器和算法計算輸出涵蓋前端、中端、后端的最優(yōu)決策，主要應用場景包 括食品飲料、美妝日化、3C電子、制造業(yè)等行業(yè)。

“解決方案中，前端包括：門店選址、店鋪陳列、精準營銷和后倉管理；中端包括：訂單管理、數(shù)據(jù)日結、補貨計劃、庫存管理和物流優(yōu)化；后端則包括：倉庫管理、裝配途徑、供應計劃以及生產(chǎn)排程。”趙曉馬進一步補充。

趙曉馬預計，隨著企業(yè)數(shù)字化轉型進程加快，企業(yè)對業(yè)務產(chǎn)生并累積的數(shù)字資產(chǎn)的變現(xiàn)需求日益提升，其對智能決策系統(tǒng)與服務需求將在未來快速釋放;預計至2025年，中國智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務的市場規(guī)模將達到94.4億元人民幣，2019至2025年年復合增長率達49.8%。

智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務在各場景中的應用

趙曉馬指出，智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務應用在供應鏈管理中是指，針對已有店鋪場景，智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務供應商可根據(jù)客戶歷史銷售數(shù)據(jù)做出需求預測，然后進行智能定價與營銷管理優(yōu)化;針對新開店鋪場景，則需要綜合各因素做選址分析，再從不同維度做銷售規(guī)劃;兩套方案在后端管理規(guī)劃邏輯基本一致，包括庫存管理、物流管理、路徑優(yōu)化和倉儲優(yōu)化等

“其中，隨著新零售和跨境電商的發(fā)展，其對供應鏈效率和抗風險能力的要求進一步提升，供應鏈優(yōu)化相關的智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務需求會日益提高，”趙曉馬預計，至2025年，供應鏈智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務的市場規(guī)模將達到50.1億元人民幣，2019至2025年年復合增長率達47.9%。

對于智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務應用在工業(yè)制造領域的應用，趙曉馬解釋，是指智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與服務行業(yè)在工業(yè)制造中的應用場景主要包括需求計劃、供需匹配、生產(chǎn)計劃、物料計劃、工廠排產(chǎn)以及交付管理等。

“隨著智能制造在工業(yè)生產(chǎn)與制造中的日益深入，制造企業(yè)對更高生產(chǎn)效率和利潤率的追求將促進工業(yè)制造優(yōu)化相關的智能決策系統(tǒng)與服務需求同樣將顯著提升，”趙曉馬預計至2025年，工業(yè)制造智能決策優(yōu)化系統(tǒng)與 服務的市場規(guī)模將達到28.1億元人民幣，2019至2025年年復合增長率達51.7%。