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藍(lán)鯨TMT頻道11月10日訊，在曠視舉行的算法量產(chǎn)溝通會(huì)上，曠視研究院算法量產(chǎn)負(fù)責(zé)人周而進(jìn)在會(huì)上介紹了曠視在優(yōu)質(zhì)算法生產(chǎn)過程中的洞察、經(jīng)驗(yàn)及實(shí)踐，為 AIoT 時(shí)代算法落地提供新思路。

周而進(jìn)稱，當(dāng)下， AIoT市場(chǎng)算法供給、落地過程中，主要存在5 大挑戰(zhàn)：行業(yè)數(shù)據(jù)匱乏、算法通用性低、IoT設(shè)備繁雜、Software2.0的挑戰(zhàn)以及算法供給質(zhì)量參差不齊。

面對(duì)AIoT 市場(chǎng)算法供給的多重挑戰(zhàn)，曠視提出了算法量產(chǎn)的理念，希望通過算法量產(chǎn)，將AI生產(chǎn)過程標(biāo)準(zhǔn)化，降低算法生產(chǎn)門檻，讓更多的人能夠加入到算法生產(chǎn)的工作中，提升算法生產(chǎn)效率。

曠視稱一直堅(jiān)持“落地實(shí)用是算法價(jià)值的最終檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)”。而大規(guī)模算法落地是系統(tǒng)問題，在數(shù)據(jù)、模型、評(píng)測(cè)和迭代等環(huán)節(jié)都存在很多挑戰(zhàn)。對(duì)此，曠視認(rèn)為“算法生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)化，是解決復(fù)雜且碎片化的算法生產(chǎn)的有效手段”。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化過程，包括了數(shù)據(jù)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、算法模型的標(biāo)準(zhǔn)化和推理框架的標(biāo)準(zhǔn)化。只有標(biāo)準(zhǔn)化才有可能讓算法生產(chǎn)的所有環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，進(jìn)而提高算法生產(chǎn)的效率。

為此，曠視推出了適配算法量產(chǎn)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施——算法生產(chǎn)平臺(tái)AIS（AI Service）。據(jù)悉，AIS基于曠視Brain++體系，構(gòu)建了一套覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、性能分析調(diào)優(yōu)、推理部署測(cè)試等算法生產(chǎn)全鏈路的零代碼、自動(dòng)化的生產(chǎn)力工具平臺(tái)，讓算法量產(chǎn)真正成為可能。目前，AIS平臺(tái)可以支持100多種業(yè)務(wù)模型訓(xùn)練，最快2小時(shí)即可完成訓(xùn)練。同時(shí)，AIS的嵌入式管理平臺(tái)已支持 30 種設(shè)備的管理，有效節(jié)省IoT設(shè)備的日常開發(fā)與維護(hù)成本。

此外，曠視提出了適合當(dāng)下算法需求的5:3:2研發(fā)矩陣，即：5個(gè)行業(yè)工程師基于AIS算法生產(chǎn)平臺(tái)進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)交付，3個(gè)算法研究員聚焦于算法的創(chuàng)新與探索，2個(gè)工程師不斷打磨相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施并進(jìn)行AI生產(chǎn)力工具的開發(fā)。

曠視還展示了其在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)“建盞”溯源領(lǐng)域的成果。近年來建盞產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，產(chǎn)值預(yù)估超75億元，品牌價(jià)值超160億元，然而仿造、偽造、以次充好等問題嚴(yán)重影響著建盞產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和品牌價(jià)值。曠視基于算法量產(chǎn)，推出了建盞產(chǎn)業(yè)內(nèi)首個(gè)基于盞紋識(shí)別的建盞 AI 溯源系統(tǒng)，利用建盞“每盞皆唯一”的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了一盞一圖、一盞一碼、圖碼結(jié)合，有效打擊仿造偽造等行為，推動(dòng)建盞產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化發(fā)展和數(shù)智化升級(jí)。此外，曠視通過算法量產(chǎn)已經(jīng)幫助能源、教育、零售、運(yùn)動(dòng)健身等行業(yè)的多個(gè)客戶在日常生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)中運(yùn)用AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)降本增效。

對(duì)于算法量產(chǎn)在行業(yè)中的未來，周而進(jìn)強(qiáng)調(diào)，算法量產(chǎn)不是單一的產(chǎn)品，而是對(duì)AI生產(chǎn)模式的理念革新和生產(chǎn)力進(jìn)化。曠視希望通過AI算法生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化以及AI生產(chǎn)力平臺(tái)的構(gòu)建，大幅降低算法生產(chǎn)的成本和門檻，讓更多人可以參與進(jìn)來，促進(jìn)算法在更多行業(yè)的落地，加速AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。