近日，以“AI引領(lǐng)時代，算力驅(qū)動未來”為主題的“臨港新片區(qū)智算大會”舉行。會上，新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正式成立，商湯科技作為算力提供企業(yè)成為聯(lián)盟一員，同時商湯科技被授予“新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)鏈鏈主”企業(yè)。

作為臨港算力生態(tài)的積極參與者，商湯目前已建設(shè)了亞洲目前最大的智能計算平臺之一——商湯AIDC，可以輸出5000 Petaflops的總算力，可支持20個千億參數(shù)量的超大模型同時訓(xùn)練。以AIDC為底座、前瞻打造的商湯大裝置SenseCore，致力于打造高效率、低成本、規(guī)?；南乱淮鶤I 基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)，賦能人工智能生產(chǎn)新范式，將成為AGI時代的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者。

AI大模型浪潮下，算力需求爆增

人工智能三大要素主要包括數(shù)據(jù)、算法以及算力。根據(jù)OpenAI近日發(fā)布的數(shù)據(jù)，自2012年以來人工智能訓(xùn)練任務(wù)中使用的算力呈指數(shù)級增長，其增長速度為每3.5個月翻一倍。截止目前人們對算力的需求已增長了超過30萬倍，ChatGPT的火爆引發(fā)了市場對算力方面的新需求。

目前我國算力市場保持持續(xù)增長，經(jīng)信通院測算，2021年我國計算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到202 EFlops,增速約50%，高于全球增速。

在此背景下，上海臨港積極發(fā)揮本地算力產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和生態(tài)牽引作用，發(fā)布了《臨港新片區(qū)加快構(gòu)建算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)行動方案》（以下簡稱《方案》）。

據(jù)介紹，臨港新片區(qū)算力產(chǎn)業(yè)已在上游軟硬件、中游的數(shù)據(jù)中心、調(diào)度平臺、下游應(yīng)用都進(jìn)行了相應(yīng)布局，目前臨港總算力超過3EFLOPS（FP32），智能算力占比近80%，總算力規(guī)模約占上海市近20%。

《方案》提出，目標(biāo)到2025年，臨港新片區(qū)將形成以智算算力為主、基礎(chǔ)算力和超算算力協(xié)同的多元算力供給體系，總算力超過5EFLOPS（FP32），AI算力占比達(dá)到80%，算力產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模突破100億元，建成公共算力服務(wù)平臺，規(guī)范算力交易機制，實現(xiàn)區(qū)域算力調(diào)度，打造具有全國影響力的算力產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，建設(shè)一批算力示范應(yīng)用標(biāo)桿場景。

商湯科技董事長兼CEO徐立表示，算力是新時代的能源，某種程度上，算力決定了市場的競爭力。“算力是整個模型能力的表達(dá)，等于算法或者說大模型的參數(shù)去乘上它所處理的數(shù)據(jù)量。大模型時代參數(shù)越大，乘上的數(shù)據(jù)量越大，所需要的算力就越大。”

與此同時，臨港新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正式成立，該產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員代表由25家企業(yè)和3所高校與科研院所共同組成，后續(xù)將開展資源共享、技術(shù)交流和項目合作，推動新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

商湯科技被授予“新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)鏈鏈主”，位于臨港新片區(qū)的商湯科技智能計算中心承載著長三角開展大規(guī)模人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化重任，后續(xù)將積極參與到臨港智算產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同融合和集聚發(fā)展。

大模型+大算力融合創(chuàng)新

大模型和大算力的融合正在掀起生產(chǎn)范式的重大轉(zhuǎn)變，推動科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邁向智能計算驅(qū)動的通用人工智能（AGI）時代。在技術(shù)快速迭代的發(fā)展初期階段，行業(yè)亟需構(gòu)建新一代的基礎(chǔ)設(shè)施，降低應(yīng)用門檻、縮短研發(fā)周期、提高創(chuàng)新效率。

商湯科技超前布局，歷時五年，打造了商湯大裝置SenseCore，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了“商湯日日新SenseNova”大模型體系，為行業(yè)提供覆蓋大模型算法服務(wù)、訓(xùn)練和推理優(yōu)化以及數(shù)據(jù)服務(wù)等軟硬結(jié)合的AGI基礎(chǔ)設(shè)施。

據(jù)介紹，商湯大裝置SenseCore以商湯人工智能計算中心（簡稱“商湯智算中心或商湯AIDC”）為算力基座，包含27,000塊GPU，可以輸出5000 Petaflops的總算力，擁有行業(yè)領(lǐng)先的算力輸出能力、超大模型訓(xùn)練及大規(guī)模推理能力，是亞洲目前最大的智能計算平臺之一。

商湯大裝置SenseCore當(dāng)前算力可支持20個千億參數(shù)量的超大模型同時訓(xùn)練，并提供涵蓋數(shù)據(jù)、訓(xùn)練工具、推理部署、性能優(yōu)化一條龍的大模型基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)體系。

商湯大裝置擁有出色的并行計算能力，能夠以最大3200卡規(guī)模集群進(jìn)行單任務(wù)訓(xùn)練，并可做到七天以上不間斷的穩(wěn)定訓(xùn)練，不僅支持了商湯自身的大模型訓(xùn)練項目，而且還訓(xùn)練了其他企業(yè)自定義的模型。

此外，商湯大裝置融合了AI、超算與大數(shù)據(jù)的核心能力，通過為AI優(yōu)化的高性能計算、高性能存儲及緩存、高性能網(wǎng)絡(luò)，以存算分離，大規(guī)模彈性、容錯調(diào)度等特征，支撐大模型在數(shù)千張卡、PB級存儲上，完成萬億級參數(shù)大模型訓(xùn)練。

SenseCore AI平臺產(chǎn)品還提供了模塊化、全鏈條的數(shù)據(jù)、訓(xùn)練及推理能力?？蓪崿F(xiàn)百億級數(shù)據(jù)管理及檢索，人工標(biāo)注服務(wù)，加速AI大模型研發(fā)效率。一鍵量化、一鍵部署、一鍵應(yīng)用，提供了大模型快速上線驗證的工具，加速創(chuàng)新。

此外，大裝置還為客戶及生態(tài)伙伴提供全鏈條MaaS大模型即服務(wù)，加速大模型的創(chuàng)新和應(yīng)用效率。

其中，自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)可將智能標(biāo)注效率提升百倍；大模型推理部署服務(wù)可將大模型推理效率提高600%；大模型并行訓(xùn)練服務(wù)支持單集群3200卡5000億稠密參數(shù)模型訓(xùn)練；大模型增量訓(xùn)練服務(wù)能夠?qū)⒃隽课⒄{(diào)成本降低90%。

商湯AI大模型賦能多產(chǎn)業(yè)發(fā)展

在大裝置的賦能下，商湯在大模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了飛速發(fā)展。

據(jù)徐立介紹，今年3月開源的“書生2.5”多模態(tài)大模型在檢測、分割、分類三大主流視覺任務(wù)下二十多個權(quán)威數(shù)據(jù)集上全面領(lǐng)先，這為自動駕駛、機器人等通用場景任務(wù)提供高效精準(zhǔn)的感知和理解能力支持。

對于人工智能基礎(chǔ)科學(xué)（AI For Science）而言，在氣象氣候預(yù)報任務(wù)中，全球中期天氣預(yù)報是最重要的預(yù)測任務(wù)之一。今年4月亮相的全球中期氣象預(yù)報AI大模型“風(fēng)烏”首次實現(xiàn)在高分辨率上對核心大氣變量進(jìn)行超過10天的有效預(yù)報，且在80%的評估指標(biāo)上超越GraphCast模型。得益于對高分辨率全球大氣數(shù)據(jù)建模，“風(fēng)烏”還可以模擬臺風(fēng)等極端氣象，準(zhǔn)確預(yù)測臺風(fēng)軌跡。

商湯構(gòu)建的業(yè)界首個感知決策一體化的端到端自動駕駛解決方案UniAD，在多項關(guān)鍵數(shù)據(jù)集與指標(biāo)上超越了SOTA方法，使車道線的預(yù)測準(zhǔn)確率提升了30%，預(yù)測運動位移的誤差降低了近40%，規(guī)劃誤差降低了近30%。

此外，商湯還在上月推出的SenseEarth 3.0遙感大模型不僅擁有業(yè)內(nèi)最全的解譯類別，且在解譯效率、泛化能力、解譯精度等眾多指標(biāo)上均實現(xiàn)了技術(shù)突破。

徐立表示，“在AGI時代，模型的能力可以用算力來衡量。我們以商湯大裝置SenseCore打造AGI時代的基礎(chǔ)設(shè)施，在模型的迭代速度及處理問題的能力上日日更新，不斷解鎖AGI的更多可能。”

據(jù)悉，截至今年5月，商湯大裝置已累計服務(wù)超40個核心客戶，其中大模型客戶10家以上，涵蓋智能駕駛、生物制藥、芯片設(shè)計、智慧商業(yè)、高?？蒲械惹把仡I(lǐng)域，并已在超過20個落地場景中實現(xiàn)大模型交付。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆表示，如今所看到的大模型的成績發(fā)展，是通過人工智能三要素的持續(xù)規(guī)模上升帶來的技術(shù)價值的提升，同時也是這種基礎(chǔ)的研發(fā)能力和系統(tǒng)的工程化能力深度的完美結(jié)合。這三要素很多時候是聯(lián)合調(diào)優(yōu)的，算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)的整理和選取以及算力的平臺性，這三者間往往是互相連通的，很難把它們變成割裂的環(huán)節(jié)獨自去做。這就是為什么要做智能算力產(chǎn)業(yè)鏈，因為只有鏈上的更多企業(yè)，促進(jìn)彼此的交流合作思考，更深度的進(jìn)行合作，才能夠在新的關(guān)鍵性的重大技術(shù)浪潮中，做到更好的技術(shù)進(jìn)步和支持。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。