1、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)很不錯，前景比較樂觀，畢業(yè)生能在政府機構企業(yè)公司等從事大數(shù)據(jù)管理研究應用開發(fā)等方面的工作。

(資料圖)

2、同時可以考取軟件工程計算機科學與技術應用統(tǒng)計學等專業(yè)的研究生或出國深造。

3、大數(shù)據(jù)專業(yè)和計算機專業(yè)比較像，是注重實踐的專業(yè)。

4、學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調(diào)試，需要注意每一個細節(jié)才能順利查錯并運行程序。

5、該專業(yè)對于學生的數(shù)學能力有很高的要求，所以對于數(shù)學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業(yè)對于學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。

6、擴展資料數(shù)據(jù)科學分為三大類，即：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)。

7、數(shù)據(jù)分析主要偏重業(yè)務，即利用一些數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)，以輔助公司的某項業(yè)務決策。

8、數(shù)據(jù)挖掘比數(shù)據(jù)分析更側重于建模能力一些，一般是給定一些數(shù)據(jù)和某個問題，讓你運用某些機器學習算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。

9、所以，機器學習算法可以說是數(shù)據(jù)挖掘中的核心。

10、與大數(shù)據(jù)關系比較密切的崗位包括大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和大數(shù)據(jù)教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區(qū)別。

11、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)屬于研發(fā)級崗位，需要從業(yè)者具有較強的研發(fā)能力。

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