本文來源于中國汽車報網(wǎng) 張奕雯 編輯：黃蓓

“隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代全面開啟，算力已經(jīng)像水、電一樣，滲透到生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域?！惫ば挪奎h組成員、副部長張云明此前表示，算力已成為當(dāng)下新的生產(chǎn)力形式。尤其是在“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈的當(dāng)下，各行各業(yè)對算力的需求已達(dá)到前所未有的高度。隨著大模型時代的到來，算力究竟如何滿足各行各業(yè)的需求？汽車產(chǎn)業(yè)如何更好利用算力？近日，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家，絕影智能汽車事業(yè)群總裁王曉剛在接受《中國汽車報》記者專訪時表示，通用人工智能的發(fā)展將推動算力需求量出現(xiàn)爆發(fā)式增長，汽車智能化也將出現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

(資料圖)

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家、絕影智能汽車事業(yè)群總裁王曉剛

算力需求迎來大爆發(fā)

目前，我國算力總規(guī)模居全球第二，保持30％左右的年增長率。根據(jù)中國信息通信研究院測算，2022年我國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.8萬億元。算力每投入1元，就會帶動3～4元的GDP增長。據(jù)預(yù)測，到2025年，數(shù)據(jù)中心、云計算、人工智能市場規(guī)?？傆媽⑼黄?.5萬億元，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬億元，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_(dá)24萬億元。算力已然成為拉動中國經(jīng)濟(jì)增長的核心引擎之一。

“就目前的發(fā)展趨勢，無論是在訓(xùn)練方面還是推理方面，未來對算力都有更高要求和更大需求?！蓖鯐詣偙硎?，大模型的實(shí)現(xiàn)需要強(qiáng)大的算力來支撐訓(xùn)練和推演過程。訓(xùn)練大模型往往需要處理龐大的數(shù)據(jù)集，包括文本、圖像、視頻等，需要超大規(guī)模算力提供強(qiáng)大的計算能力與存儲容量。

在王曉剛看來，中國在人工智能領(lǐng)域布局較早，具備先發(fā)優(yōu)勢，已成為發(fā)展通用人工智能和大模型最重要的市場之一。與其他地區(qū)相比，中國算力需求量將出現(xiàn)爆發(fā)式增長。有鑒于此，加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、著力關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、推動算力高質(zhì)量發(fā)展成為我國算力行業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。2021年，工信部等部門聯(lián)合印發(fā)《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》，批復(fù)同意在8個地區(qū)建設(shè)10個國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，出臺《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021～2023年）》，持續(xù)優(yōu)化全國算力整體布局。

在算力基礎(chǔ)設(shè)施的布局上，商湯科技可謂是“始于微末，發(fā)于華枝”?！霸缜?，我們在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上下決心加大投入，很多人不能理解，如今大家已經(jīng)能夠清楚看到這些基礎(chǔ)設(shè)施的真正價值。”王曉剛告訴記者，基于對人工智能發(fā)展趨勢的預(yù)判，商湯科技早在創(chuàng)立之初就開始布局算力中心，2018年就已經(jīng)在全球建設(shè)超過20個數(shù)據(jù)中心，并籌劃建立超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。2022年初，商湯科技的人工智能計算中心（AIDC）正式啟用，是目前亞洲最大的智能計算平臺之一。以商湯AIDC為算力基座，商湯科技?xì)v時5年打造了商湯大裝置SenseCore，包含27000塊GPU，可輸出5000 Petaflops算力，可支持20個千億參數(shù)超大模型同時訓(xùn)練。

商湯科技人工智能計算中心(AIDC)

“打造算力基礎(chǔ)設(shè)施的過程并非簡單的算力疊加，而是打磨出一整套支持大模型軟硬件系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。我們通過各種優(yōu)化，千卡并行利用率現(xiàn)已超90％。”王曉剛直言，正是基于提前布局，商湯科技才能在大模型盛行的當(dāng)下實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。目前，商湯大裝置不僅支持其自身的大模型訓(xùn)練項(xiàng)目，還與多家企業(yè)達(dá)成大模型訓(xùn)練方面的合作，處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。

大算力成汽車智能化基座

作為汽車智能化領(lǐng)域的“角斗場”，中國汽車產(chǎn)業(yè)無疑引領(lǐng)了全球汽車產(chǎn)業(yè)智能化浪潮，算力大戰(zhàn)也在中國市場上愈演愈烈。搭載算力更強(qiáng)的芯片，已然成為各大車企車型規(guī)劃的關(guān)鍵要素，甚至成為營銷熱點(diǎn)。在王曉剛看來，無論是智能座艙抑或是智能駕駛，想要實(shí)現(xiàn)“真智能”，都離不開算力的支撐。

一般而言，算力可分為終端算力和云端算力兩種。近年來，由于各大車企爭相開始硬件方面的軍備競賽，“拼算力”時代到來。隨著多樣化的智能化功能率先在高端車型落地，如今各大車企在終端算力的競爭中開始考慮性價比，向中低端車型普及智能化配置，力求將算力成本下壓。

在云端算力上，王曉剛指出，大模型的出現(xiàn)給汽車智能化帶來了質(zhì)的提升?！爸悄茏摯饲案嗵峁┑氖菃吸c(diǎn)的功能，基于固有規(guī)則觸發(fā)，智能化體驗(yàn)并不算好。智能駕駛同樣如此，決策、規(guī)劃模塊還是基于規(guī)則。這讓人感覺是‘假的’人工智能?！蓖鯐詣偢嬖V記者，大模型的出現(xiàn)將給智能座艙、智能駕駛帶來前所未有的變化。在智能座艙上，大模型將具有更加強(qiáng)大的推理、決策、規(guī)劃能力，座艙大腦將以往離散的、單點(diǎn)的功能串聯(lián)起來，并打破原有的基于規(guī)則的限制，具備強(qiáng)大的邏輯推理能力。在智能駕駛上，則可以實(shí)現(xiàn)端到端一體化，讓智能駕駛體驗(yàn)更像“老司機(jī)”。

絕影：駕艙云三位一體，打造智能汽車時代的通用人工智能核心供應(yīng)商

對汽車“真智能”的美好期盼，都離不開大算力的支撐。王曉剛表示，在智能駕駛上，未來大模型的使用要求車端必須有大算力支撐，僅靠調(diào)用云端算力較難滿足實(shí)際需求；智能座艙方面，目前來看還需調(diào)用云端算力，但隨著需求逐漸收斂，也會出現(xiàn)像座艙大腦類似的終端芯片來支撐智能座艙大模型。此外，在訓(xùn)練側(cè)，無論是智能座艙還是智能駕駛，其所依賴的大模型均需超大規(guī)模算力作為支撐。“訓(xùn)練一次千億級大模型，需要上千張卡，這對我們的算力提出了前所未有的需求?！彼f。

大模型產(chǎn)品有望今年量產(chǎn)落地

加碼布局算力，實(shí)則是為爭相涌現(xiàn)的大模型應(yīng)用做足準(zhǔn)備。今年5月發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，目前，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布了79個。作為其中佼佼者，2019年，商湯科技就首次發(fā)布10億參數(shù)視覺大模型。2022年，商湯科技發(fā)布320億參數(shù)視覺大模型，是世界上迄今為止最大的視覺模型。今年4月，商湯科技還正式發(fā)布“日日新SenseNova”大模型體系，現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)多方位全面升級，一系列大模型產(chǎn)品更新和落地成果加速顯現(xiàn)。

據(jù)介紹，商湯“日日新”大模型共覆蓋計算機(jī)視覺、自然語言處理、多模態(tài)、AI內(nèi)容生成和決策智能等多個領(lǐng)域，正以較快的速度實(shí)現(xiàn)迭代和演進(jìn)。商湯商量SenseChat大語言模型如今已迭代到2.0階段，多項(xiàng)能力全面提升。在全球三大權(quán)威語言模型測評基準(zhǔn)MMLU、AGIEval、C-Eval中均表現(xiàn)突出，領(lǐng)先ChatGPT，部分已十分接近GPT-4水平。在多模態(tài)方面，今年3月商湯科技開源30億參數(shù)的“書生2.5”大模型，如今已達(dá)200億參數(shù)規(guī)模?！耙罁?jù)多模態(tài)大模型，用戶可以用自然語言定義各種開放式任務(wù)，在智能汽車、智能制造等方面應(yīng)用廣泛?！蓖鯐詣偙硎?。此外，商湯AIGC文生圖模型對標(biāo)Midjourney，僅需上傳十余張照片便可得到專屬模型。

商湯科技推出“日日新SenseNova”大模型體系

聚焦大模型在汽車智能化上的落地，王曉剛表示，大模型成果將率先在智能座艙領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化，并最快于今年年內(nèi)量產(chǎn)落地。目前，商湯絕影正與幾十余家車企密切對接，加快大模型在智能座艙領(lǐng)域的量產(chǎn)?！霸谥悄茏摲矫?，大模型的量產(chǎn)落地速度還是非?？斓?，將會基于現(xiàn)有硬件設(shè)施，通過OTA把相關(guān)功能加載進(jìn)去?！?/p>

在智能駕駛上，由于自動駕駛技術(shù)棧較為復(fù)雜，對算力也提出更高要求，大模型的落地周期會更長。不過，作為下一輪產(chǎn)業(yè)競爭的關(guān)鍵點(diǎn)，多家車企、自動駕駛公司均已開始自動駕駛大模型方面的布局。今年4月，商湯科技聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等提出首個感知決策一體化的端到端自動駕駛大模型UniAD，開創(chuàng)以全局任務(wù)為目標(biāo)的自動駕駛大模型架構(gòu)先河。6月，相關(guān)論文獲得了全球頂級計算機(jī)視覺會議CVPR 2023最佳優(yōu)秀論文，是CVPR會議歷史上首篇以自動駕駛為題材的優(yōu)秀論文。

大模型將率先在智能座艙領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，打造有溫度、更懂你的出行管家

王曉剛強(qiáng)調(diào)，由于用戶訴求點(diǎn)、需求維度較為分散，目前大模型在汽車上的應(yīng)用還相對發(fā)散。為此，應(yīng)當(dāng)圍繞實(shí)現(xiàn)的難易程度、給用戶帶來的市場價值兩大維度推進(jìn)大模型在汽車產(chǎn)業(yè)的落地。在應(yīng)用初期，用戶需求相對發(fā)散，首要任務(wù)是先實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，讓終端用戶體驗(yàn)到大模型帶來的真正價值。隨著越來越多產(chǎn)品落地，大模型給用戶帶來的價值點(diǎn)會逐漸收斂。在這一階段，可以通過甄別更具價值的功能，以及對模型的不斷優(yōu)化，來降低調(diào)用成本?！氨M管現(xiàn)在大家利用大模型還是相對孤立、發(fā)散的，但隨著價值點(diǎn)逐漸收斂，基于多模態(tài)大模型可以形成完整的駕艙融合生態(tài)，這是大模型能夠給車艙帶來的最大價值點(diǎn)?！彼f道。