聯(lián)合國貿(mào)發(fā)組織官員談ChatGPT：如何影響就業(yè)？誰是贏家輸家？

要如何衡量聊天機器人ChatGPT在工作生活中所帶來的利弊？

近期，聯(lián)合國貿(mào)發(fā)組織(UNCTAD)在其官網(wǎng)上刊登了 《人工智能聊天機器人ChatGPT如何影響工作就業(yè)》的文章。作者為該組織技術(shù)與物流司司長斯瑞曼(Shamika N. Sirimanne)。在文章中，斯瑞曼認(rèn)為：“與大多數(shù)影響工作場所的技術(shù)革命一樣，聊天機器人有可能帶來贏家和輸家，并將影響藍領(lǐng)和白領(lǐng)工人?！?/p>

(資料圖片)

文章還表示：“為了使經(jīng)濟收益最大化，并盡量減少對勞動者的潛在負(fù)面影響，政策制定者需要從全社會的利益出發(fā)采取行動。而發(fā)展中國家的政策制定者需要加快步伐，為這些技術(shù)做好準(zhǔn)備，否則就有可能更加落后?！?/p>

ChatGPT顯示AI前景

ChatGPT是由美國公司Open AI創(chuàng)建的供公眾使用的聊天機器人。這一趨勢顯示，人工智能(AI)等數(shù)字技術(shù)在工作生活中影響越來越大。ChatGPT是一個自然語言處理(NLP)工具，允許用戶使用自然語言與自回歸語言模型GPT-3模型互動。該模型是在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上訓(xùn)練出來的，這使它能夠?qū)Υ罅坎煌妮斎氘a(chǎn)生類似人類的反應(yīng)。用戶可以要求這個機器人執(zhí)行各種任務(wù)。

斯瑞曼在文章中寫道，他撰寫的這篇文章中一些段落就是由聊天機器人撰寫，使用的請求包括“什么是ChatGPT？”和“像ChatGPT這樣的技術(shù)有什么潛在用途和好處？”但隨后仍需要一些編輯。

不過，像GPT-3模型這樣的技術(shù)仍然有局限性。其中包括不正確的回答、缺乏更新的信息和對互聯(lián)網(wǎng)的接入，以及在種族和性別等問題上的算法可能存在偏見。

例如，UNCTAD詢問了聊天機器人對減輕一些限制性因素的建議，結(jié)果顯示，人工智能沒有提出老生常談之外的解決方案。

盡管有局限性，這種類型的AI能夠大大提升技術(shù)工種生產(chǎn)力。

聊天機器人提供了將繁瑣和耗時的任務(wù)自動化的可能性，如撰寫標(biāo)準(zhǔn)化報告、會議記錄和電子郵件。因此，員工可以被解放出來，專注于更關(guān)鍵和更有創(chuàng)造性的任務(wù)。聊天機器人虛擬個人助理可以引導(dǎo)技術(shù)工種完成不同的項目或生產(chǎn)過程。它還可以產(chǎn)生原創(chuàng)內(nèi)容和想法，并有可能幫助研究和開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。

此外，像ChatGPT這樣的工具對于希望使用AI能力而又不需要額外的昂貴設(shè)備的企業(yè)和個人來說，是一個具有吸引力和成本效益的選擇。

Siri(由蘋果公司開發(fā))、Alexa(由亞馬遜開發(fā))和谷歌助理是三個著名的類似人類的AI助手，它們通常需要一系列相關(guān)產(chǎn)品，如iPhone、echo dot或谷歌設(shè)備。盡管沒有語音處理能力，但ChatGPT的價格更實惠，只需接入互聯(lián)網(wǎng)和具有基本文化知識，就足以讓它發(fā)揮作用。

潛在贏家和輸家

但是，像ChatGPT這樣的工具，也使得技術(shù)工種和半熟練工種面臨著失去工作的真實風(fēng)險。

斯瑞曼在文章中寫道，例如，聊天機器人可以被開發(fā)來培訓(xùn)組織中的員工，從而導(dǎo)致人類培訓(xùn)師冗員。

以前的技術(shù)變革浪潮創(chuàng)造了贏家和輸家。那些能更快適應(yīng)技術(shù)變革的工人將放棄自動化的任務(wù)，并越來越多地承擔(dān)與人工智能互補的任務(wù)，從而獲益。

而創(chuàng)造新工作的巨大藍海在于，利用ChatGPT等工具為市場帶來新商品和服務(wù)的創(chuàng)新。

例如，在過去幾年中出現(xiàn)了幾個與前沿技術(shù)相關(guān)的新工作，包括社交媒體經(jīng)理和無人機飛行員等等。但這些適應(yīng)需要時間，廉價的人工智能個人助理所能帶來的突破性變化可能會大大影響坐辦公室的勞動者。

而且，這項技術(shù)的影響不僅限于發(fā)達經(jīng)濟體。斯瑞曼在文章中認(rèn)為，隨著零工工作和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人們期望發(fā)展中國家的一些技術(shù)工人準(zhǔn)備好作為“遠程移民”在世界各地競爭更多技能密集型工作，例如會計師、法律文員、軟件開發(fā)人員，甚至X射線分析師。 風(fēng)險在于這些工作將被全世界的 ChatGPT搶走。

此外，發(fā)展中國家的大多數(shù)公司和工人可能無法利用這種個人對人工智能的使用來提高生產(chǎn)力。

大多數(shù)高收入國家和一些中高收入國家最有可能從這些人工智能技術(shù)中獲益，因為它們在高技能勞動力的可用性和互聯(lián)網(wǎng)下載速度方面高于平均水平。 另一方面，低收入和大多數(shù)中低收入國家在使用這些技術(shù)方面處于最糟糕的境地，因為其技術(shù)工人比例較低，下載速度相對較慢。

斯瑞曼在文章中認(rèn)為，發(fā)展中經(jīng)濟體在采用數(shù)字技術(shù)方面普遍滯后，并有可能在最新的前沿技術(shù)上重復(fù)這種模式。

她談道，最終，發(fā)展中國家需要通過促進技術(shù)的使用、采用、適應(yīng)和發(fā)展來準(zhǔn)備從人工智能中受益。 關(guān)于如何做到這一點，沒有放之四海而皆準(zhǔn)的策略。 但總的來說，需要在四個主要領(lǐng)域采取行動。

首先，需要繼續(xù)為21世紀(jì)的工作做好勞動力準(zhǔn)備。 這意味著發(fā)展數(shù)字技能并建立和加強互補技能，例如解決復(fù)雜問題、批判性思維和創(chuàng)造力。

其次，需要照顧那些將在向新工作形式過渡過程中失敗的人。 再培訓(xùn)計劃應(yīng)該成為政府政策和計劃的一部分，以解決新技術(shù)導(dǎo)致的失業(yè)問題。 涉及工人培訓(xùn)和再培訓(xùn)的終身學(xué)習(xí)計劃越來越成為政府、雇主和工人的共同責(zé)任。

第三，要促進包容，廣泛分享這項強大技術(shù)帶來的好處。 為此，需要推動人工智能的開放式創(chuàng)新方式，將創(chuàng)新的輸入、方法和結(jié)果與不同的人公開共享，以供進一步創(chuàng)新。

第四，所有人都會感受到前沿技術(shù)的影響，但并非所有人都平等地參與定義人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展道路。 為這些技術(shù)建立道德框架和法規(guī)至關(guān)重要。