近日，工信部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》。計(jì)劃希望在2020年，人工智能產(chǎn)品將取得重要突破，重點(diǎn)領(lǐng)域形成有效的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

作為AI后發(fā)國(guó)家，如何在三年內(nèi)雄起，并快速形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?

首先，富士康式的人海戰(zhàn)術(shù)是徹底不靈的，因?yàn)锳I并不需要低端崗位;其次，動(dòng)輒砸出幾億幾十億的土豪也吃不到雞肉飯，因?yàn)锳I還是個(gè)吃奶的孩子，AI要養(yǎng)，養(yǎng)平臺(tái)、養(yǎng)方案、養(yǎng)技術(shù)、養(yǎng)產(chǎn)品。不然就算有Andrew Ng、Hugo助陣，最終也只會(huì)落個(gè)一籌莫展。

靠誰(shuí)來(lái)養(yǎng)?自然是AI牛人。

在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)從興起到快速發(fā)展的歷程中，吳恩達(dá)、李飛飛們的領(lǐng)軍作用非常重要，而要奠定AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，更是離不開(kāi)hinton，Yann Lecun這樣大師級(jí)人才。

現(xiàn)如今，上至發(fā)達(dá)國(guó)家政府，下至科技巨頭AI創(chuàng)業(yè)公司，無(wú)不將吸納AI牛人視為提升自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本性舉措。

但是，神秘的AI牛人在哪里?能不能為你所用?

近日，騰訊研究院與Boss直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)人才白皮書(shū)》，能找到一些問(wèn)題的答案。

一、全球AI人才分布極不均衡

《白皮書(shū)》顯示，在全球范圍內(nèi)，不光AI頂級(jí)人才數(shù)量稀少，而且AI各產(chǎn)業(yè)層次的人才分布還極不平衡。

所謂“數(shù)量稀少”，是指能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級(jí)人才，環(huán)顧全球，尚不足千人。這些牛人中的大牛，大都在美國(guó)。

所謂“極不平衡”，可以參考數(shù)據(jù)。據(jù)調(diào)查，目前，全球人工智能人才約30萬(wàn)人。其中，學(xué)術(shù)及儲(chǔ)備人才約10萬(wàn)人，分布在全球367所高校中;產(chǎn)業(yè)人才約20萬(wàn)人，則分布在大大小小的AI公司和科技巨頭中。

在這三十萬(wàn)人群中，美國(guó)依然處于核心的主導(dǎo)地位，可以從高校和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)領(lǐng)域來(lái)印證：

第一，美國(guó)高校多。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校。其中，美國(guó)擁有168所，占全球45.7%，獨(dú)占鰲頭。此外，加拿大有22所、中國(guó)有20所，英國(guó)有20所、印度有18所大學(xué)，位于第二梯隊(duì)。其余各國(guó)的AI高校均在10所以?xún)?nèi)。人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)能力排在世界前20的學(xué)校中，美國(guó)占據(jù)14所;排名的前八個(gè)席位都為美國(guó)所占據(jù)。

第二，美國(guó)企業(yè)人才多。目前，全球人工智能領(lǐng)域中，產(chǎn)業(yè)人才約20萬(wàn)人，分布在各國(guó)2617家AI初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭中。其中，美國(guó)占據(jù)1078家居首，中國(guó)以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國(guó)，以色列，加拿大等國(guó)家。據(jù)估算，美國(guó)1078家人工智能初創(chuàng)企業(yè)中，約擁有78700名員工;中國(guó)592家公司中約有39200位員工，只有美國(guó)的50%。

二、中國(guó)AI人才是什么情況？

人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，主要體現(xiàn)為人才之爭(zhēng)。國(guó)內(nèi)AI人才發(fā)展是什么狀況呢?

第一，產(chǎn)業(yè)分布不均。

與美國(guó)相比，中國(guó)AI人才除了數(shù)量上有落差外，產(chǎn)業(yè)分布也非常不均衡。具體來(lái)說(shuō)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，而美國(guó)主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層。中國(guó)的AI基礎(chǔ)層人才儲(chǔ)備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺(tái)上，中國(guó)缺乏驅(qū)動(dòng)能源，即缺乏高級(jí)人才支持和高端教育體系為產(chǎn)業(yè)發(fā)展續(xù)航。

第二，供求嚴(yán)重失衡。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)592家AI公司中約有39200位員工，而中國(guó)對(duì)于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬(wàn)，但令人遺憾是，國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少，人才嚴(yán)重短缺。

Boss直聘數(shù)據(jù)顯示，2017年真正基本滿足AI企業(yè)要求的人才供需指數(shù)僅為0.6左右，較2016年下降0,04，說(shuō)明我國(guó)AI人才不但嚴(yán)重緊缺，且這種趨勢(shì)正由于人工智能企業(yè)增多而變得愈發(fā)嚴(yán)重。部分核心類(lèi)崗位，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別工程師等，人才供需指數(shù)更是不到0.4。