《經濟學人》執(zhí)行主編丹尼爾·富蘭克林(Daniel Franklin)在北京中信書店分享他的新書《超級技術：改變未來的技術趨勢》，探討如何找到改變世界的基本動力，展望未來商業(yè)與社會面臨的挑戰(zhàn)。

丹尼爾·富蘭克林首先分享了用于觀測未來的工具和平臺。如果要窺探技術的未來，我們可以從這個三個方面著手：過去、現(xiàn)在，以及科幻小說中的未來世界。

借助歷史之鏡，通過橫跨幾年、幾十年甚至幾個世紀的歷史對比，我們有可能預測新技術給社會和文化帶來的影響，更加全面、理性地看待各種炒作和質疑，為預測技術發(fā)展走向提供線索。

第二個瞥見未來的方法就是審視現(xiàn)在。正如科幻小說作家威廉·吉布森(William Gibson)所說“未來已經到來，只是還分布不均”。技術有著異乎尋常的孕育期，有時它們好像是一夜之間涌現(xiàn)出來的，實際上并不是這樣。如果你能瞄準正確的地方，就能在今天看到明天的技術，這種方法可以用來尋找“邊界案例”(edge cases)。

“邊界案例”一個典型例子就是在2001年左右，帶攝像頭和彩色屏幕的智能手機在日本已經司空見慣。每當日本人到歐洲和美國展會展示他們的手機時，它們都被視為是從時空裂縫中掉出來的、來自未來的物品。

第三個可以瞥見未來的地方在科幻故事的想象世界中，包括圖書、電視、電影等各種形式?？苹眯≌f并不是純粹的猜測，它還可以激發(fā)技術人員創(chuàng)新的靈感。例如，20世紀90年代的翻蓋手機似乎就受到了60年代《星際迷航》中的便攜式通信設備的啟發(fā)。

如果我們把時間的尺度往后推50年，那個時候最重要的技術應該是什么?丹尼爾在《超級技術》一書中特別介紹了兩項前景不可限量的超級技術——量子計算和人工智能。

1971年，當時還是籍籍無名的英特爾，發(fā)布了世界上第一款可商用的微處理器，之后集成電路里面元件數(shù)量幾乎每年翻一番，而這個“摩爾定律”為整個計算機行業(yè)奠定了基礎。

然而，受限于物理規(guī)則以及商業(yè)成本的變化，硅谷專家們一致認為，摩爾定律已經快是強弩之末。

未來，計算機新的變革還將以其他方式繼續(xù)下去，而量子計算會成為一個重要的突破口。量子計算建議使用量子力學的各種違反直覺的原理來建造計算機，能比任何最先進的傳統(tǒng)計算機更快地解決某些類型的數(shù)學問題。

而另外一種技術——人工智能，已經成為第七次IT科技浪潮的代表性技術。技術浪潮的更迭速度非常快，而且這些浪潮不是一浪接著一浪，而是一浪疊加到一浪上。比如，隨著大數(shù)據浪潮的到來，以及隨之而來的物聯(lián)網浪潮，我們從普通的互聯(lián)網來到了“萬物互聯(lián)”，通過網絡把無數(shù)的設備與人類鏈接在一起。而最近的這兩波浪潮，大數(shù)據和物聯(lián)網，都還沒有到達岸邊，第七波人工智能浪潮就已經到來。

人工智能的創(chuàng)業(yè)公司在2015年得到了26億美元投資。支持人工智能的基礎設施工具2015年獲得了36億美元的投資。市場研究公司IDC也預測到2020年，機器學習的市場將達到400億美元，60%的應用軟件將運行在亞馬遜、谷歌、IBM和微軟的平臺上。

當我們將目光轉向個人，人類如何在未來科技時代求生，如何和超級技術共存共贏，這是繞不過的一個問題。

丹尼爾·富蘭克林和《經濟學人·商論》總編吳晨在分享會中的對話談到，未來人跟機器一起工作、一起生活可能會成為主流，在這個過程中，我們要學會如何和機器協(xié)作，同時又不會變成“人肉機器人”。所謂“人肉機器人”，就是機器發(fā)出指令，而我們人類來完成，這一種是大家想極力避免的異化。

雖然我們很難預測未來的工作是什么樣子，但有一點非常清楚的是，就像二十年前的人不會想象到現(xiàn)在的人在做什么樣的工作;未來，有很多新興的工作也會超過我們的想象，有很多工作和需求正在被創(chuàng)造出來。想要適應快速變化的行業(yè)，無論是公司還是個人，變得靈活很重要。

正如《超級技術》書中所講，未來與我們每個人都是息息相關的?？茖W家、極客、企業(yè)家們的創(chuàng)新只是影響技術的一部分。2050年將如何，還決定于政府的決策、公司的戰(zhàn)略以及個人的選擇，充分利用超級技術取決于每一個人。