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戴霖 阿里云智能汽車行業(yè)解決方案總監(jiān)

從數(shù)據(jù)的角度來闡述，阿里云面向汽車行業(yè)發(fā)布的汽車云，實際上是以汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為核心，瞄準的是汽車產(chǎn)業(yè)中的人——消費者，汽車產(chǎn)業(yè)工廠中的自動化設備，以及汽車產(chǎn)業(yè)中的車輛，尤其是智能化車輛。

它們究竟能夠產(chǎn)生多大量的數(shù)據(jù)？

以一輛安裝了等效128線 MS激光雷達的車為例，假設它搭配了5個500萬像素的攝像頭，按照3~5個毫米波雷達來測算，那么每24小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大概是4TB，按照100萬輛車每天行駛3小時來計算，一年累計產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大約是182.5億TB。

據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，2021年底字節(jié)跳動數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)模大概是10TB。如果100萬輛車跑一年，就相當于誕生了18個字節(jié)跳動的數(shù)據(jù)量，如此大的數(shù)據(jù)量必然產(chǎn)生了對大的算力，大的存儲，以及高效AI計算能力的需求。而這就是云計算技術(shù)的核心。

再來看一看工廠內(nèi)的自動化設備。據(jù)測算，單工廠一年的數(shù)據(jù)量可以達到1000TB，中國大約有五六百個有效的在運行的汽車工廠。這樣測算下來，全中國的汽車工廠一年將產(chǎn)生大約600個PB的工業(yè)實時數(shù)據(jù)，這還是壓縮前的數(shù)據(jù)。

但是這些數(shù)據(jù)的利用多少產(chǎn)生了多少價值？很遺憾，過去因為云計算技術(shù)沒有進入到工廠生產(chǎn)制造的領域，使得IT技術(shù)與OT自動化的設備一直缺少融合的運用。實際上，連1%的數(shù)據(jù)價值都沒有實現(xiàn)。

阿里云汽車的第三朵云，叫營銷云，主要就是與消費者的連接，消費者每天上網(wǎng)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)量。雖然單個人的連接與單個人每天上網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大概沒有多少，但當遇到雙11這樣的大促活動，可能就會觸發(fā)10億級的用戶連接，從而產(chǎn)生幾百T上千T這種量級的數(shù)據(jù)。

因此我們所瞄準的三個場景：自動駕駛、智能制造以及營銷，分別會由車輛自動化設備以及很多消費者的并發(fā)，產(chǎn)生對大的算力以及大數(shù)據(jù)存儲以及AI訓練的需求。

汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其實就是針對上述業(yè)務場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，云計算將是汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中一個必不可少的工具。