描述：錨定“數(shù)據(jù)智能”價值，引領(lǐng)人工智能 “基礎(chǔ)軟件”規(guī)?；瘧?yīng)用

今日，中國“數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件”引領(lǐng)者九章云極DataCanvas宣布完成C+輪融資，由龍門投資領(lǐng)投，中關(guān)村前沿、達泰資本、德本啟辰、領(lǐng)沨資本跟投，凡卓資本擔(dān)任本輪融資的獨家財務(wù)顧問。本次順利融資充分體現(xiàn)了資本市場對九章云極DataCanvas“數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件”定位、“云中云”戰(zhàn)略布局、技術(shù)升級路徑和業(yè)務(wù)規(guī)?；l(fā)展的認可和信心。

作為持續(xù)服務(wù)政府和企業(yè)數(shù)智化升級的AI基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商，九章云極DataCanvas始終保持對客戶業(yè)務(wù)需求和對技術(shù)趨勢的敏銳洞察，本次融資后，公司將繼續(xù)聚焦“數(shù)據(jù)智能”，以更自動、更先進、更開放的AI基礎(chǔ)軟件服務(wù)政府和企業(yè)客戶，加速其數(shù)智化升級進程。

中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型拐點已至

新一代決策大腦孕育千億級平臺機遇

數(shù)智化升級依然是當今數(shù)字經(jīng)濟的頭等大事。 “大數(shù)據(jù)”飛速發(fā)展的近十年成功完成了數(shù)據(jù)的“信息化”——讓數(shù)據(jù)數(shù)字化、線上化，解決了一系列流程的自動化問題，構(gòu)建了數(shù)智化升級的數(shù)據(jù)地基。

海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)“量”的攀升，帶動了數(shù)據(jù)存儲、處理、實時性等不斷增長的剛性需求，隨著數(shù)據(jù)量和AI技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗的積累，政府和企業(yè)逐漸明晰了讓數(shù)據(jù)更“智能”地賦能業(yè)務(wù)決策的核心需求。區(qū)別于“信息化”著力解決的流程自動化，數(shù)據(jù)“智能化”的運行模式從IT部門專項經(jīng)營擴展為包含業(yè)務(wù)部門在內(nèi)的多部門協(xié)同，技術(shù)目標也從數(shù)據(jù)沉淀轉(zhuǎn)向通過人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)強化AI競爭力壁壘，并最終以決策自動化（智能決策）的形式展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。

傳統(tǒng)軟件和硬件設(shè)施的復(fù)雜復(fù)合應(yīng)用不僅需要消耗大量的人力、物力、算力、財力、時間等資源，也欠符合政府和企業(yè)高度自主的頂層設(shè)計要求。一個高性能、高效率、足夠靈活和開放的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)架構(gòu)將匹配這些大體量、自主化的需求。政府和企業(yè)可以自主地開發(fā)個性化的AI應(yīng)用，隨著數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)架構(gòu)的不斷完善和升級，其AI應(yīng)用開發(fā)的效率、生產(chǎn)化的便利程度和應(yīng)用效率也會隨之大幅提升。由此，數(shù)據(jù)“智能化”的競賽正式拉開帷幕。“數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件”這一AI基礎(chǔ)軟件類型迎來了歷史性的迭代升級機會窗口。

營收逆勢增長100%

打造中國Data&AI Infrastructure開放平臺

過去兩年在疫情頻發(fā)的情況下，九章云極DataCanvas依然逆勢實現(xiàn)了快速增長，其營收連續(xù)保持了100%增長，且其中軟件產(chǎn)品收入占六成以上。客戶方面，九章云極DataCanvas除了在金融行業(yè)客戶滲透率不斷提高以外，其在通信、工業(yè)制造、政府、交通等多行業(yè)均有標桿客戶落地。這種可持續(xù)、健康良性增長的盈利能力也是九章云極DataCanvas獲得本輪投資方認可的關(guān)鍵。

九章云極DataCanvas“數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件”的定位，不僅通過AutoML自動機器學(xué)習(xí)、AutoDL自動深度學(xué)習(xí)和ModelOps提供模型運行的全生命周期，更通過其研發(fā)的HSAP數(shù)據(jù)庫DingoDB落地Data-Centric AI，讓客戶實現(xiàn)“Data、AI and Analytics on One Platform”。

為了打造在基礎(chǔ)軟件競技場的核心競爭力，九章云極DataCanvas不斷壯大自主創(chuàng)新的開源軟件生態(tài)。從DAT自動機器學(xué)習(xí)工具包、DingoDB實時交互式分析數(shù)據(jù)庫，到今年7月發(fā)布的YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目，其連續(xù)發(fā)布的三款開源重器不斷刷新了業(yè)界對開源基礎(chǔ)軟件的期望。其中，YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目是全球首款一站式處理因果學(xué)習(xí)完整流程的開源算法工具包，填補了可信AI、可解釋AI高性能基礎(chǔ)軟件的市場空白，而這也正是推動AI技術(shù)實現(xiàn)從“預(yù)測”到“決策”的規(guī)?；瘧?yīng)用的重要工具。

持續(xù)、自主的AI技術(shù)融合創(chuàng)新，是九章云極DataCanvas保持行業(yè)優(yōu)勢的重要因素。九章云極 DataCanvas的產(chǎn)品升級堅持遵循技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐兩條腿走路，貫穿“把數(shù)據(jù)變成模型，讓模型變簡單，讓模型真正應(yīng)用到業(yè)務(wù)”的初心，逐步形成了夯實的軟件競爭力壁壘。

攜手中國移動、中國電信、中國銀行等龍頭企業(yè)

推動從企業(yè)級AI大腦到經(jīng)典業(yè)務(wù)場景的數(shù)智化升級

九章云極DataCanvas董事長方磊此前表示，“一千朵行業(yè)云里面的軟件基礎(chǔ)設(shè)施升級會是數(shù)據(jù)智能這個‘新IT’的歷史性機遇，九章云極DataCanvas預(yù)測這個未來，也擁抱這個愿景。”依托 “云中云”（千云中的AI云）戰(zhàn)略，公司將自主創(chuàng)新的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件嵌入到行業(yè)云、區(qū)域云、企業(yè)云、聯(lián)盟云等千朵云中，加速實現(xiàn)AI基礎(chǔ)架構(gòu)及“數(shù)據(jù)智能”能力的云網(wǎng)融合。

AI技術(shù)應(yīng)用的效率和性價比成為更多政府和企業(yè)采用時考量的重點，已經(jīng)規(guī)?；瘧?yīng)用落地的AI產(chǎn)品和解決方案成為其快速賦能業(yè)務(wù)、產(chǎn)出價值的首選。在九章云極DataCanvas服務(wù)的政府、金融、通信、制造等十余個數(shù)智化升級高動力行業(yè)中，中國移動、中國銀行、浦發(fā)銀行、中信證券、中國寶武、海信集團、中國中車等龍頭企業(yè)正在與九章云極DataCanvas公司攜手共建從企業(yè)級AI大腦到經(jīng)典業(yè)務(wù)場景的數(shù)智化升級。

近兩年，九章云極DataCanvas充分發(fā)揮行業(yè)“頭雁作用”，多次受邀作為核心編寫單位參與編訂多份業(yè)內(nèi)“首個”標準：首個面向商用人工智能開發(fā)平臺的標準——《人工智能開發(fā)平臺系統(tǒng)功能要求》、首個AI模型開發(fā)管理標準——《人工智能研發(fā)運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第一部分：開發(fā)管理》、首個AI+信創(chuàng)團體標準——《人工智能信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新智能云基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)規(guī)范》，為標準制定提供關(guān)鍵性技術(shù)和應(yīng)用內(nèi)容，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

未來，九章云極DataCanvas將憑借自身產(chǎn)品體系升級和市場應(yīng)用的豐富經(jīng)驗，保持“創(chuàng)造智能、探索未知”的初心，繼續(xù)堅持自主可控、AI融合創(chuàng)新的可持續(xù)發(fā)展道路，勇于承擔(dān)領(lǐng)跑行業(yè)的責(zé)任和使命，推動“數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件”的規(guī)?；瘧?yīng)用，為中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展做出貢獻。

關(guān)于領(lǐng)投方

龍門投資是由知名企業(yè)家、資深投資人、資本市場專家等聯(lián)合發(fā)起的市場化投資管理機構(gòu)。中關(guān)村龍門基金是龍門投資管理的首支基金，主要出資人為全國社會保障基金、北京市政府、海淀區(qū)政府等。龍門投資將成就卓越企業(yè)“關(guān)鍵一跳”作為自身使命，致力于成為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)首選的合作平臺。龍門投資將在投資與賦能雙重驅(qū)動下深度整合自身投前、投中和投后綜合服務(wù)能力，通過對科技企業(yè)股權(quán)投資促進我國科技創(chuàng)新事業(yè)發(fā)展。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。