動(dòng)點(diǎn)科技最新獲悉：科學(xué)家成功地在開普勒-90 星系中找到了一顆新的地外行星，被命名為開普勒-90i。還在另外一個(gè)星系開普勒-80 里找到了一顆新行星，被命名為開普勒-80g。據(jù)了解開普勒-90 星系距離地球 2,545 光年(約 24,077 萬億公里)，加上新發(fā)現(xiàn)的開普勒-90i，該星系一共擁有 8 顆行星。開普勒-90 星系成為了迄今為止人類天文觀測到的行星最多的星系，雖然本身這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)就是一件科學(xué)界的大事，但更重要的是它是由 Google 采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法加持對美國宇航局開普勒天文望遠(yuǎn)鏡獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出的。

首先，科學(xué)家們制作了一個(gè)數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這意味著可以生成 600 萬個(gè)假想圖，然后這些圖像顯示了引力透鏡的作用。然后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)失去了控制，讓它慢慢識(shí)別出不同的模式。最后再進(jìn)行一些微調(diào)，可以在一瞬間識(shí)別出有引力透鏡現(xiàn)象的程序。

負(fù)責(zé)人 Petrillo 說：“一個(gè)高水平的人類工程師團(tuán)隊(duì)每小時(shí)可以篩選出 1000 個(gè)圖像對比。”比如他自己的團(tuán)隊(duì)估算出的數(shù)據(jù)，大約每 3 萬個(gè)星系中就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)。因此，一周無休的情況下也最多只能找出五到六個(gè)。相比之下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在短短 20 分鐘之內(nèi)篩選 21789 張圖片數(shù)據(jù)庫。Petrillo 說，這還是一個(gè)古老的計(jì)算機(jī)處理器，但已經(jīng)可以大幅縮短過程。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不像計(jì)算機(jī)那么精確，為了避免遺漏，它的參數(shù)篩選條件并不嚴(yán)格。它會(huì)產(chǎn)生 761 個(gè)可能的后選擇，再通過人類的方式篩選，最后縮小到 56 個(gè)。這種方法需要人類的進(jìn)一步觀察來配合。但 Petrillo 表示，其中只有大約三分之一的數(shù)據(jù)有效。與過去幾十年整個(gè)科學(xué)界發(fā)現(xiàn)大約 100 個(gè)引力透鏡相比，現(xiàn)在每一分鐘就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)。這是一個(gè)令人難以置信的提升速度，也是非常完美的方法。

找到這些現(xiàn)象對于天文學(xué)的奧秘發(fā)現(xiàn)有著重要的意義。宇宙到底是什么構(gòu)成，我們所熟悉的物質(zhì)(包括行星、恒星、小星星等)只占宇宙空間物質(zhì)的 5%，而其余不知道成分的物質(zhì)，占了 95%的比例。這包括一種被稱為暗物質(zhì)的假象物，但人類從未直接觀測到。相反，我們研究它對宇宙的引力作用，可以作為引力透鏡的關(guān)鍵指標(biāo)。

那么人工智能技術(shù)還能做些什么呢?研究人員正在研發(fā)一些新的工具。比如 Petrillo 就在進(jìn)行類似于身份識(shí)別的工作，他對星系進(jìn)行分類。而還有一些科學(xué)家則在幫助梳理數(shù)據(jù)流，尋找有趣的信號(hào)，比如一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以消除來自于無線電望遠(yuǎn)鏡的人為干擾，幫助科學(xué)家尋找到更有價(jià)值的信號(hào)。而更多的應(yīng)用是用來識(shí)別脈沖恒星，定位異常的外行星，或者提高天文望遠(yuǎn)鏡的圖像分辨率。簡而言之，人工智能還有大量的潛在應(yīng)用價(jià)值。

著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金教授此前曾經(jīng)說過，在未來 100 年內(nèi)，人工智能的機(jī)器人將反過來控制我們?nèi)祟愒谧钚碌囊淮沃v話中，霍金教授表示如果人工智能未有征服人類，那么先進(jìn)的外星文明將會(huì)這樣做。不過現(xiàn)在看來，兩者可能會(huì)攜手制造這樣的危機(jī)。