北京航空航天大學(xué)，有這樣一項競賽，它是北航學(xué)子參與度最高、聲譽最高、作品水平最高的品牌賽事，它就是北航自1991年起已連續(xù)舉辦33屆的——“馮如杯”科技競賽。

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第三十三屆“馮如杯”競賽日前落下帷幕，各賽道與專項賽共申報作品4863項，累計7791人次參賽，產(chǎn)生31項一等獎。

來自西青區(qū)楊柳青第一中學(xué)2020屆畢業(yè)生蔡澤坤所負(fù)責(zé)的項目“GNav腦膠質(zhì)瘤全自動智能分割平臺——基于自研GlioSeg-Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)評審、現(xiàn)場復(fù)審，以及在現(xiàn)場決賽中經(jīng)過52名來自教育與產(chǎn)業(yè)界的專家評委評審，于4863項項目中脫穎而出，榮獲主賽道一等獎。

該項目來自楊柳青一中畢業(yè)生蔡澤坤所創(chuàng)立的曙影科技團隊，團隊致力于AI賦能醫(yī)學(xué)影像，打造一款輔助癌癥精準(zhǔn)診療的創(chuàng)新利器。

初創(chuàng)團隊由7名本科生組成，來自北航4個學(xué)院5個專業(yè)，主創(chuàng)人蔡澤坤現(xiàn)就讀于北京航空航天大學(xué)生物與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院，團隊成員包括楊柳青一中2020屆畢業(yè)生張曉雪、單友圓（北航經(jīng)濟學(xué)專業(yè)），涵蓋新醫(yī)科、新工科、新文科，跨學(xué)院交流發(fā)展，多學(xué)科交叉融合，其中多位成員曾獲國家獎學(xué)金、國家勵志獎學(xué)金等優(yōu)秀獎項。

腦膠質(zhì)瘤是成人中樞神經(jīng)系統(tǒng)最常見的惡性原發(fā)性顱內(nèi)腫瘤，是患病率和死亡率最高的顱內(nèi)腫瘤類型。中國腦膠質(zhì)瘤發(fā)病率處于世界中上水平，5年死亡率在全身腫瘤中僅次于胰腺癌和肺癌，一旦發(fā)病，往往第一步就是手術(shù)切除。

在傳統(tǒng)的腦膠質(zhì)瘤診療體系中，依賴于醫(yī)生從腦部MRI圖像中肉眼識別判斷腫瘤區(qū)域及大小。然而，這種方法存在著明顯的痛點，首先是主觀差異性強，非常依賴醫(yī)生的經(jīng)驗；其次，人腦組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜，純靠肉眼識別不夠直觀，且工作量大；最后，對于特早期腫瘤，可能出現(xiàn)誤診或者漏診的情況，這與惡性腫瘤“早發(fā)現(xiàn)，早治療”的宗旨相違背，難以達到理想的效果。

針對上述問題，曙影科技團隊自主構(gòu)建了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GlioSeg-Net，在足夠大且多中心的公共數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練出腦膠質(zhì)瘤多區(qū)域分割模型，分割精度達到國際第一梯隊?；诖耍瑘F隊開發(fā)了GliomaNavigator——腦膠質(zhì)瘤全自動智能分割平臺（腦膠質(zhì)瘤領(lǐng)航者，簡稱GNav），只需接收多模態(tài)的腦部MRI圖像，即可實現(xiàn)精準(zhǔn)、快速、多區(qū)域的腦膠質(zhì)瘤自動分割。GNav平臺以2D三視圖與3D模型的方式可視化分割結(jié)果，支持分割結(jié)果的進一步勾畫編輯與多種交互功能。

產(chǎn)品有一項國家發(fā)明專利已受理，同時一項軟件著作權(quán)申請中，一篇英文期刊論文處于投稿階段，學(xué)生一作（是指學(xué)生以自己的名義發(fā)表文章）均為楊柳青一中畢業(yè)生蔡澤坤；團隊已與一家生物醫(yī)藥領(lǐng)域公司簽訂了銷售代理意向協(xié)議；此外，產(chǎn)品經(jīng)北京天壇醫(yī)院（神經(jīng)外科排名全國第一）專業(yè)醫(yī)師試用，收獲好評，獲得主任醫(yī)師、病區(qū)主任的傾力推薦，能夠融入腦膠質(zhì)瘤“篩、診、治、管、研”的臨床全周期，助力腦膠質(zhì)瘤診療體系智能化、精準(zhǔn)化、數(shù)字化。

曙影科技團隊被評為第二屆“京彩大創(chuàng)”北京大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽“百強創(chuàng)業(yè)團隊”，該項目受到北航投資的青睞，受邀參加“2023國際青年英才創(chuàng)新大賽”，同時也受到北航校團委科技部支持，后續(xù)將進一步推進第九屆中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽。

西青融媒記者：李妍

素材提供：楊柳青第一中學(xué)