您的位置:首頁 >綜合 > 市場 >

同盾科技陳濤:隱私計算構建金融數(shù)據(jù)安全共享新范式

隨著數(shù)字科技在金融業(yè)的深入應用,數(shù)據(jù)逐步實現(xiàn)了從信息化資產(chǎn)到生產(chǎn)要素的轉變,其重要性日益凸顯。同時,數(shù)據(jù)安全也是繞不開的話題,數(shù)據(jù)安全將直接影響金融機構的數(shù)字化轉型能“走多遠”和“走多穩(wěn)”。


(相關資料圖)

10月28日,北大創(chuàng)新評論于線上舉辦“產(chǎn)業(yè)思創(chuàng)會—金融科技數(shù)據(jù)安全專場”,同盾科技隱私計算負責人陳濤受邀發(fā)表《隱私計算構建金融數(shù)據(jù)安全共享新范式》主題分享。

“從金融行業(yè)的趨勢來看,未來數(shù)字金融的發(fā)展以開放融合的態(tài)勢持續(xù)推進,在以數(shù)智驅動的數(shù)字化業(yè)務協(xié)作和日漸趨強的監(jiān)管要求下,金融機構對于多方數(shù)據(jù)間的交互與流通需求較大,他們高度關注如何安全、合規(guī)地實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、流通與使用,使數(shù)據(jù)在金融內(nèi)外部生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮更大的價值。作為促進數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與高效流通的基礎技術,隱私保護計算為在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下,有效促進數(shù)據(jù)融通,發(fā)揮數(shù)據(jù)價值提供了可行之路?!标悵赋?,隱私計算的核心優(yōu)勢是分離數(shù)據(jù)所有權、控制權和使用權,并開創(chuàng)“數(shù)據(jù)特定用途使用權流通”新范式。在此模式下,數(shù)據(jù)流通主體可以不再是明文數(shù)據(jù)本身,而是數(shù)據(jù)特定的使用價值,甚至可通過計算合約精確限制數(shù)據(jù)使用價值的具體用途和使用次數(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用“可控可計量”。目前,在金融領域隱私計算主要應用于反欺詐、風控和營銷三個方面。

在金融機構信貸業(yè)務的反欺詐及信貸風控環(huán)節(jié),隱私計算可以幫助金融機構將自身和外部數(shù)據(jù)聯(lián)合起來進行分析,從而有效識別信用等級、降低多頭信貸、欺詐等風險,也有助于信貸及保險等金融產(chǎn)品的精準定價;同樣,內(nèi)外部多方數(shù)據(jù)的共享融合也有助于提高金融機構的反洗錢甄別能力。

在金融機構的精準營銷環(huán)節(jié),通過應用隱私計算技術,可以合規(guī)調(diào)用更多的金融機構外部數(shù)據(jù),從而將內(nèi)外部數(shù)據(jù)結合起來,為客戶做更加精準的畫像,提升轉化率,這可以幫助金融機構大大節(jié)省獲客成本。

基于在金融風險決策領域多年的積累,同盾科技打造的隱私計算平臺——智邦iBond及矩陣產(chǎn)品已在金融行業(yè)拓展出眾多應用場景。智邦平臺前瞻性地將多方安全計算、聯(lián)邦學習等技術融合以形成面向計算場景的自適應計算引擎,具備“高安全、強性能、易兼容、多場景、輕部署、低門檻”等優(yōu)勢。并打通了同盾科技海量信息SAAS生態(tài)、客戶場景生態(tài),為貸前風險防控、反欺詐、反洗錢、多頭共債以及聯(lián)合營銷等場景提供技術支撐,確保數(shù)據(jù)交互安全、使用合規(guī)、范圍可控。

1.聯(lián)合反欺詐:融合多方數(shù)據(jù),實現(xiàn)安全多方預測

業(yè)務場景:近年來,銀行已紛紛建立了企業(yè)級的反欺詐體系,在機構內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享的基礎上實現(xiàn)覆蓋業(yè)務前、中、后各環(huán)節(jié)的智能反欺詐防控。然而,僅使用自身數(shù)據(jù),仍然存在數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不全面、數(shù)據(jù)不及時的問題。

解決方案:在某股份制銀行交易反欺詐體系建設項目中,同盾通過智邦iBond平臺與知識圖譜技術的結合,實現(xiàn)跨機構間數(shù)據(jù)安全融合,構建聯(lián)合關系圖譜,打破圖計算的數(shù)據(jù)邊界,從而識別更復雜、更全面的關系鏈條進行欺詐風險挖掘與防控。

2.普惠金融:打通多源數(shù)據(jù),賦能中小微融資

業(yè)務場景:在推動中小微企業(yè)融資服務落地時,銀行往往受限于支撐信貸審批的數(shù)據(jù)樣本不足、人工審核效率低下,以及企業(yè)缺少渠道申請服務、大數(shù)據(jù)作用未得到充分發(fā)揮等,導致普惠金融受阻。

解決方案:在某政府機構搭建的中小微金融服務項目中,同盾通過智邦iBond平臺,在銀行及政務機構部署智邦iBond節(jié)點,打通政務數(shù)據(jù)源與金融機構,實現(xiàn)企業(yè)信用評分維度的增加,在確保數(shù)據(jù)安全的前提下,進行數(shù)據(jù)探查、構建模型。從而便于銀行機構對融資服務進行營銷和風險側的判斷,幫助眾多中小微企業(yè)享受到普惠金融的“精準滴灌”。

3.精準營銷:豐富客戶畫像,增強服務效果

業(yè)務場景:在存量客戶挖掘、異業(yè)交叉營銷等場景中,由于單一金融機構擁有的數(shù)據(jù)資源有限、數(shù)據(jù)特征單一,通常難以精準、實時地分析客戶偏好,最終被迫采取“廣而告之”的營銷方式。

解決方案:在某國有銀行銀保交叉營銷項目中,同盾通過智邦iBond平臺,在合規(guī)安全的前提下,實現(xiàn)銀行與旗下保險公司的特征互為補充,找到更多潛在關聯(lián)的相似人群,構建多維、準確、及時的全息用戶畫像,從而構建起由數(shù)據(jù)驅動、模型驅動的精準營銷模式,以產(chǎn)品精細化營銷助力業(yè)務精細化發(fā)展。

在金融行業(yè)不斷強化數(shù)據(jù)安全監(jiān)管背景下,通過隱私計算技術與人工智能、區(qū)塊鏈等技術進行融合創(chuàng)新,將能夠形成體系化的技術解決方案,助力金融機構加快實現(xiàn)數(shù)字化轉型;同時,通過實現(xiàn)計算性能與效率的平衡,以及不斷增強計算模型有效性和穩(wěn)定性,將可以構建更加成熟、易用的隱私計算服務體系,進一步賦能金融機構釋放多源數(shù)據(jù)的融合價值。(中新經(jīng)緯APP)